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题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

贝叶斯信念网络（BBN)有如下哪些特点（)。

A.构造网络费时费力

B.对模型的过分问题非常鲁棒

C.贝叶斯网络不适合处理不完整的数据

D.网络结构确定后，添加变量相当麻烦

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更多“贝叶斯信念网络(BBN)有如下哪些特点()。”相关的问题

第1题

深度信念网络是一个贝叶斯概率生成模型，由多层随机隐变量组成。（)

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第2题

下列模型属于机器学习生成式模型的是（)

A.朴素贝叶斯

B.隐马尔科夫模型(HMM)

C.马尔科夫随机场(MarkovRandomFields)

D.深度信念网络(DBN)

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第3题

投资者理性的两层含义（)。

A.可以使市场实现无套利均衡

B.投资者的信念更新遵循贝叶斯法则

C.给定信念下的选择偏好可以用期望效用来表示

D.人们对未来的预期(认知)有偏差

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第4题

下列哪些选项是符号AI的技术路线()？

A.通用问题求解器

B.深度学习

C.机器学习

D.贝叶斯网络

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第5题

贝叶斯网络是一个（)。

A.无向环形图

B.有向环形图

C.有向无环图

D.无向无环图

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第6题

贝叶斯网络是（)首先提出来的。

A.康托尔

B.高斯

C.朱迪亚·珀尔

D.贝叶斯

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第7题

静态贝叶斯博弈中博弈方的策略有什么特点？为什么？

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第8题

下列哪一个不是深度学习领域常用算法模型（)

A.逻辑回归

B.卷积网络

C.递归网络

D.贝叶斯网络

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第9题

日本五代计算机泡沫关注的核心问题是()。

A.人工神经元网络

B.符号AI

C.贝叶斯网络

D.自然语言处理

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第10题

()是现在新出现的人工智能的研究方向。

A.深度学习

B.人工神经元网络

C.贝叶斯网络

D.类脑人工智能

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第11题

哪些分类模型算法可以用于垃圾邮件的分类和判断（)

A.贝叶斯判别

B.随机森林

C.决策树

D.Apriori

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