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[判断题]
最简单的MapReduce应用程序至少包含3个部分:一个Map函数、一个Reduce函数和一个main函数。()
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A.MapReduce采用“ 分而治之”策略
B.MapReduce设计的一个理念就是“ 计算向数据靠拢”
C.MapReduce框架采用了Master/Slave架构
D.MapReduce应用程序只能用Java来写
A、Yarn为每个任务分配ApplicationMaster,减轻了ResourceManager的工作量
B、Yarn将MapReduce中JobTracker的任务分散到各个ApplicationMater,因此,Yarn的工作能力远胜于MapReduce
C、ResourceManager不仅根据应用程序对资源的需求进行调度,还增加了内存、CPU、磁盘、网络等考量
D、Yarn解决了MapReduce中的JobTracker的单点问题
A.HDFS
B.MapReduce
C.Hbase
D.Zookeeper
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
C.HQL可以通过MapReduce执行任务
D.Hive对HBase有强依赖
A.包括已上传到大数据计算服务的MR程序本身所在的jar包,以及MR程序用到的大数据计算服务上的资源
B.仅包含MR程序中用到的大数据计算服务上的资源
C.仅包含保存在本地的MR程序本身所在的jar包
D.仅包含已上传到大数据计算服务的MR程序本身所在的jar包