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第1题
Hive是一个构建于（)顶层的数据仓库工具，主要用于对存储在（)文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理。
A.Hadoop
B.Impala
C.Spark
D.BigTable
第2题
关于Hive与Hadoop其他组件的关系。以下描述错误的是？（)
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
C.HQL可以通过MapReduce执行任务
D.Hive对HBase有强依赖
第3题
关于Hadoop元数据管理套件ApacheAtlas的功能描述,哪个是错的（)
A.能基于Atlas的Web页面查询用户的数据查询操作历史
B.能基于Atlas的Web页面浏览数据的血缘关系
C.能基于Atlas的Web页面标注元数据，为元数据分类
D.Atlas支持与Hive数据源的集成，可以实时获取Hive的元数据变化
第4题
Hadoop是当前大数据平台的事实标准，下列对Hadoop的描述中正确的是（)
A.Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统开源架构
B.Hadoop的初始设计思想来源于Google发布的学术论文
C.Hadoop在当前衍生的一系列优秀的开源项目，包括Hbase,Hive等
D.Hadoop的两个核心部分是HDFS和MapReduce计算框架
第8题
关于Hive的说法，不正确的是（)。
A.基于Mapreduce，具有较大延迟
B.每个Hive表对应HDFS上的一个目录
C.不支持SQL能力，特有的查询语言
D.支持jdbc/odbc访问
第9题
下列大数据类型与其对应的软件框架不适应的是（)。
A.复杂的批量数据处理：MapReduce
B.基于历史数据的交互式查询：Impala
C.基于实时数据流的数据处理：Storm
D.图结构数据的计算：Hive
