关于假设检验,下列说法错误的是()
A.无效假设用H0表示,备选假设用H1表示
B.H1是与H0相反的假设
C.显著性水平是用来判断小概率事件是否发生的标准,是人为规定的
D.通常α值为 0.05(5%)或 0.01(1%)
E.如果Pα,我们认为发生H1假设的可能性大
A.无效假设用H0表示,备选假设用H1表示
B.H1是与H0相反的假设
C.显著性水平是用来判断小概率事件是否发生的标准,是人为规定的
D.通常α值为 0.05(5%)或 0.01(1%)
E.如果Pα,我们认为发生H1假设的可能性大
下面关于假设检验的说法正确的是________。
A.甲用α=0.05的标准,乙用α=0.01的标准,甲犯II类错误的概率一定会大于乙
B.1一β总不会比α水平值小
C.α和其他条件不变时,扩大样本容量犯II类错误的概率增加
D.其他条件不变时,α和β可能同时减小或增大
A.计算相对数时分母不宜过小
B.分析资料时不能以构成比代替率
C.合计率为各单项率之和
D.合计构成比为各构成比之和
E.对样本率进行比较时应做假设检验
A.根据|r|大小可将两变量关系分为低、中、高度相关
B.根据两组的|r|可直接比较相关密切程度
C.若r>0.5,则x和y必存在线性相关
D.得r值后尚须作假设检验才能确定x和y有无线性相关
E.正态双变量资料可以根据对b的假设检验对r作出判断
下列关于假设检验的有关结论哪项是正确的()。
A.检验中显著性水平α是犯“以真为假”的错误(即第一类错误)的概率
B.进行假设检验时,选取的检验统计量不能包含总体分布中的任何参数
C.用u检验法进行两个总体均值的比较检验时,要求方差相等
D.统计软件作假设检验时一般给出P值,若P>α,则在α水平下拒绝H0
A.若P<0.05,则不拒绝H0,此时可能犯II型错误
B.若P<0.05,则拒绝H0,此时可能犯II型错误
C.若P>0.05,则拒绝H0,此时可能犯I型错误
D.若P>0.05,则不拒绝H0,此时可能犯II型错误
A.总是将小概率事件固定为备择假设
B.原假设和备择假设总是完备的
C.原假设成立是小概率事件
D.统计量符合原假设却错误地置于拒绝域中的概率称为第二类情误
A.若P大于0.05,则拒绝Ho,此时可能犯Ⅰ型错误
B.若P小于0.05,则拒绝Ho,此时可能犯Ⅱ型错误
C.若P小于0.05,则不拒绝Ho,此时可能犯Ⅰ型错误
D.若P小于0.05,则不拒绝Ho,此时可能犯Ⅱ型错误
E.若P大于0.05,则不拒绝Ho,此时可能犯Ⅱ型错误
A.α减小时β也减小
B.α增大时β也增大
C.α,β不能同时减小,减小其中一个时,另一个就会增大
D.A和B同时成立
A.若P大于0.05,则拒绝H0,此时可能犯I型错误
B.若P小于0.05,则拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误
C.若P小于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯I型错误
D.若P小于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误
E.若P大于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误