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[多选题]

大数据作为一种数据集合,当我们使用这个概念的时候,实际包含有哪几层含义。()

A.数据很大

B.构成复杂

C.变化很快

D.蕴含大价值

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第1题
①未开采的煤炭只是一种能源储备,只有开采出来,价值才能得到发挥②充分挖掘并应用大数据这座巨大而未知的宝藏,将成为企业转型升级的关键③有人把大数据比喻为蕴藏能量的煤矿④数据作为一种资源,在“沉睡”的时候是很难创造价值的,需要进行数据挖掘⑤大数据是一种在获取、存储、管理、分析方面规模大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合⑥与此类似,大数据并不在“大”,而在于“用”将以上6个句子重新排列,语序正确的是:

A.③①②⑤④⑥

B.⑤④③①⑥②

C.③⑤②①④⑥

D.⑤③④⑥①②(2017国家公务员考试行测真题)

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第2题
大数据仅仅是一种数据的集合。()
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第3题
()是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。

A.物联网

B.大数据

C.管理信息系统

D.加密

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第4题
参考第3章习题14。现在,我们使用住房价格的对数作为因变量:(i)你想在住房增加一个150平方英尺的
参考第3章习题14。现在,我们使用住房价格的对数作为因变量:(i)你想在住房增加一个150平方英尺的

参考第3章习题14。现在,我们使用住房价格的对数作为因变量:

(i)你想在住房增加一个150平方英尺的卧室的情况下, 估计并得到price变化百分比的一个置信区间。以小数形式表示就是θ1=150β12。使用HPRICE1.RAW中的数据去估计θ1

(ii)用θ1和民β1表达β2,并代入log(price) 的方程。

(iii)利用第(ii)部分中的结果得到θ1的标准误,并使用这个标准误构造一个95%的置信区间。

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第5题
本题利用JTRAIN3.RAW中的数据。(i)估计简单回归模型并用常用格式报告结论。基于这个回归,1976年
本题利用JTRAIN3.RAW中的数据。(i)估计简单回归模型并用常用格式报告结论。基于这个回归,1976年

本题利用JTRAIN3.RAW中的数据。

(i)估计简单回归模型并用常用格式报告结论。基于这个回归,1976年和1977年的工作培训看上去对1978年的真实劳动工资有正的影响吗?

(ii)现在使用真实劳动工资的变化cre=re 78-re 75作为因变量。(由于我们假定1975年之前没有工作培训,所以我们没有必要对train进行差分。也就是说,如果我们定义ctrain=train 78-train75, 那么,由于train75=0,所以ctran=train78。)现在,培训的估计影响有多大?讨论它与第(i)部分估计值的比较。

(iii)利用通常的OLS标准误和异方差-稳健标准误求培训效应的95%置信区间,并描述你的结论。

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第6题
以下关于“数据库”的概念,正确的是()。

A.对数据库插入新数据,修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行

B.数据库中的这些数据是结构化的,无有害的或不必要的冗余,并为多种应用服务。数据的存储独立于使用它的程序

C.当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时,则该系统包含一个"数据库集合”

D.数据库是存储在一起的相关数据的集合

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第7题
大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有()四大特征。

A.海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低

B.海量的数据规模、低速的数据流转、多样的数据类型、价值密度低

C.海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度高

D.海量的数据规模、低速的数据流转、多样的数据类型和价值密度高

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第8题
关于MapReduce描述不正确的是()。

A.MapReduce是处理大量半结构化数据集合的编程模型

B.MapReduce和Hadoop是相互独立的

C.MapReduce使用一种集合语言执行查询

D.MapReduce是Map和Reduce的两部分用户程序组成

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第9题
过拟合问题是模型在训练集表现较好,但在测试集表现较差,为了避免过拟合问题,我们可以采取以下哪些方法?()

A.数据集合扩充

B.L1和L3正则化

C.提前停止训练

D.使用Dropout方法

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第10题
利用JTRAIN3.RAW中的数据。 (i)估计简单回归模型re78=β01train+u,并用常用格式报告
利用JTRAIN3.RAW中的数据。 (i)估计简单回归模型re78=β01train+u,并用常用格式报告

利用JTRAIN3.RAW中的数据。

(i)估计简单回归模型re78=β01train+u,并用常用格式报告结论。基于这个回归,1976年和1977年的工作培训看上去对1978年的真实劳动工资有正的影响吗?

(ii)现在使用真实劳动工资的变化cre=re78-re75作为因变量。(由于我们假定1975年之前没有工作培训,所以我们没有必要对train进行差分。也就是说,如果我们定义ctrain=train78-train75,那么,由于train75=0,所以ctrain=train78.)现在,培训的估计影响有多大?讨论它与第(i)部分估计值的比较。

(iii)利用通常的OLS标准误和异方差-稳健标准误求培训效应的95%置信区间,并描述你的结论。

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第11题
()作为一种高可信技术,具备数据防篡改、资源可追溯、价值可交换等能力。

A.大数据

B.数据湖

C.区块链

D.AI

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