随机变里X和Y的ρx=0,则下列结论不正确的是()。
A.D(X-Y)=D(X)+D(Y)
B.X+a与Y-b必相互独立
C.X与Y可能服从二维均匀分布
D.E(XY)-E(X)E(Y)
A.D(X-Y)=D(X)+D(Y)
B.X+a与Y-b必相互独立
C.X与Y可能服从二维均匀分布
D.E(XY)-E(X)E(Y)
下面关于回归模型的假定中不正确的是()。
A.自变量x是随机的
B.误差项ε是一个期望值为0的随机变量
C.对于所有的x值,ε的方差σ2都相同
D.误差项ε是一个服从正态分布的随机变量,且独立
A.X与Y相互独立
B.D(X+Y)=D(X)+D(Y)
C.D(X-Y)=D(X)-D(Y)
D.D(XY)=D(X) D(Y)
若变量x与y之间的相关系数r=0,则下列结论中正确的是()。
A.判定系数R2=1
B.判定系数R2=0
C.回归系数
D.估计标准误差se=0
设函数f(x)在(-∞,+∞)内连续,且在x≠0时可导,F(x)=,则下列结论正确的是().
A.F"(x)不存在
B.F"(x)是否存在不能确定
C.F"(x)存在,且F"(0)=2f(0)
D.F"(x)存在,且F"(0)=0
设离散型随机变量X的概率分布为P{X=k}=abk, k=l,2,…其中α>0,b>0为常数,则下列结论正确的是()。
A.b是大于零的任意实数
B.b=α+l
C.b=1/1+α
D.b=1/α-1
已知随机变χ与Y有相同的不为零的方差,则χ与Y相关系数ρ=1的充要条件是()。
A.Cov(χ+y,χ)=0
B.Cov(χ+Y,Y,)=0
C.Cov(χ+y.χ-y):0
D.Cov(χ-Y,χ)=0
A.x=-1,x=0,x=1均为f(x)的间断点
B.x=-1为f(x)的无穷间断点
C.x=0为f(x)的可去间断点
D.x=1为f(x)的可去间断点
A.x。是 f(x) 的极值点,则 Xo 必是 f(x) 的驻点
B. 使 J' (x) 不存在的点工。一定是 f(x) 的极值点
C. 若F(xo) =0 , 则 Xo 必是 f(x) 的极值点
D. Xo 是 f(x) 的极值点,且 f' (xo) 存在,则必有 f'(xo) =0