设总体X的概率密度为
其中μ为未知参数,(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,求μ的矩估计与最大似然估计.
设总体X的概率密度为
其中α>0为未知参数,(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,求α的矩估计与最大似然估计.
设总体X的分布函数为
其中α>1为未知参数,(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,求α的矩估计与最大似然估计.
设总体X的概率密度为
其中α>一1为未知参数,(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,求α的矩估计与最大似然估计.
对于非正态总体,使用统计量
估计总体均值的条件是()。
A.小样本
B.总体方差已知
C.总体方差未知
D.大样本
无偏估计是指()。
A.样本统计量的值恰好等于待估的总体参数
B.所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数
C.样本估计值围绕待估总体参数使其误差最小
D.样本量扩大到和总体单元相等时与总体参数一致
设(X1,X2,…,Xn)为来自正态总体N(0,σ2)的样本,证明
是σ2的无偏估计,并比较它与样本方差
哪个更有效?
设总体的概率密度为
其中θ(0<θ<1)为未知参数,又设(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,
为样本均值, (1)求θ的矩估计;(2)试判断
是否为θ2的无偏估计.