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多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?

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第1题
多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别在于有不止一个( )。

A.判定系数R2

B.估计标准误

C.因变量

D.自变量

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第2题
一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于只有一个( )。

A.因变量

B.自变量

C.相关系数r

D.判定系数r2

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第3题
如果两个变量之间存在线性关系,其中一个是自变量,另一个是因变量利用样本数据,建立他们之间关系的数学模型,对模型进行统计检验,并利用这—模型进行预测和控制,就是()。

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

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第4题
如果在进行人力资源预测时,发现某类影响到人力资源发展的因素超过两个以上,而且不能将这些因素化简、归并为一种因素,此时需要考虑选用()模型

A.多元线性回归模型

B.一元线性回归预测模型

C.非线性回归预测模型对数

D.对数回归预测模型

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第5题
在满足古典假定条件下,一元线性回归模型的普通最小二乘估计量有哪些统计性质?
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第6题
在实践中,对于影响蚓素众多,且相互间关系比较复杂的品种,最适合的分析法为()。A.一元线性回归分

在实践中,对于影响蚓素众多,且相互间关系比较复杂的品种,最适合的分析法为()。

A.一元线性回归分析法

B.多元线性回归分析法

C.联立方程计量经济模型分析法

D.分类排序法

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第7题
一元线性回归模型中有哪些基本假定?

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第8题
一元线性回归模型的参数有( )。

A.一个

B.两个

C.三个

D.三个以上

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第9题
建立一元线性回归模型的主要方法有()。

A.因素分析法

B.平均数方法

C.最小二乘法

D.逐步回归法

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第10题
在多元线性回归模型中,解释变量可以有相关性()
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第11题
以下关于一元线性回归叙述正确的有()?

A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系

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