各实际观测值(yi)与回归值
的离差平方和称为()。
A.总变差平方和
B.残差平方和
C.回归平方和
D.判定系数
A、被解释变量的观测值Y与其平均值的离差平方和
B、被解释变量的回归值与其平均值的离差平方和
C、被解释变量的总体离差平方和与残差平方和之差
D、解释变量变动所引起的被解释变量变动的离差的大小
E、随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小
A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系
由最小二乘法得到的回归直线,要求满足因变量的()。
A.平均值与其估计值的离差平方和最小
B.实际值与其平均值的离差平方和最小
C.实际值与其估计值的离差和为0
D.实际值与其估计值的离差平方和最小