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回归分析的算法通常有:线性回归、非线性回归、逻辑回归。()

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第1题
可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()

A.决策树

B.K均值法

C.Apriori算法

D.线性回归

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第2题
根据自变量与因变量的关系,可将回归方程分为()。

A.非线性回归方程

B.线性回归方程

C.一元回归

D.多元回归

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第3题
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回 归分析,含有多个解释变量的线性回归分析称多元线
性回归分析。()

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第4题
下面对浅层学习和深度学习描述不正确的是()。

A.线性回归分析是一种浅层学习方法

B.K-means聚类是一种浅层学习方法

C.包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法

D.浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射

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第5题
复合型序列的预测方法主要有()

A.季节性多元回归模型

B.季节自回归模型

C.时间序列分解法预测

D.线性趋势预测

E.非线性趋势预测

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第6题
下列哪些算法是使用历史数据进行预测的是()

A.聚类算法

B.线性回归

C.决策树

D.逻辑回归

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第7题
可以处理多目标变量的算法是()。

A.神经网络

B.线性回归

C.logstic回归

D.决策树

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第8题
根据DPI话单数据进行用户特征分析的过程中,如果需要预测用户是否会订购某一类套餐,一般应采用()算法。

A.朴素贝叶斯算法或决策树算法

B.线性回归算法

C.Kmeans算法

D.协同过滤算法

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第9题
MLlib中用于线性回归算法的包主要有()。

A.LinearRegressionWithSGD

B.RidgeRegressionWithSGD

C.LassoWithSGD

D.LeftRegression

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第10题
根据DPI话单数据,如果希望给用户推荐一些大家都在看或听什么,一般应该采用()算法进行建模分析。

A.社交网络算法中的概率传播算法

B.社交网络算法中的个性化标签算法

C.决策树算法

D.线性回归算法

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