题目内容
（请给出正确答案）
A.“摩尔定律”，CPU性能大约每隔12个月翻一番
B.“摩尔定律”逐渐失效后，人们开始借助于分布式并行编程来提高程序性能
C.分布式程序运行在大规模计算机集群上，可以并行执行大规模数据处理任务，从而获得海量的计算能力
D.谷歌公司最先提出了分布式并行编程模型MapReduce
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A.Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架
B.作为并行分布式计算平台，Hadoop采用分布式存储和分布式处理两大核心技术，能够高效地处理PB级数据
C.Hadoop只支持Java编程语言
D.Hadoop可以高效稳定地运行在廉价的计算机集群上，可以扩展到数以千计的计算机节点上
下列关于“分布式总线仲裁”的说法中，错误的是()。
A．每一个潜在的主设备拥有一个私有的仲裁逻辑电路
B．自举分布仲裁和并行竞争分布仲裁的优先级是固定的
C．并行竞争分布仲裁中，若仲裁号大于仲裁总线上的仲裁号，则总线请求成功
D．并行竞争分布仲裁中，若仲裁号小于仲裁总线上的仲裁号，则撤销请求
A.用来把一组键值对映射成一组新的键值对，以此完成将来自数据源的记录进行分配
B.保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组
C.将所有具有相关给定outputkey的中间值进行组合
D.对中间值规约结果进行递归组合直至得到唯一输出
A.段式管理能使大程序分模块编制，从而可使多个程序员并行编程
B.段式管理中各段的修改不影响其它各段的编制
C.段式管理容易以段为单位实现存储保护
D.段式管理能够提高存储空间的利用率，段间零头较少
A.是一个分布式数据库与并行计算系统
B.是一个分布式存储系统与分布式数据库
C.是一个集中式存储与分布式并行运算系统
D.是一个分布式存储与分布式并行运算系统
A.超强芯片算力下模型执行的挑战。内存墙问题、交互开销大、数据供给难。部分在Host执行，部分在Device执行，交互开销甚至远大于执行开销，导致加速器占用率低
B.超强芯片算力下分布式梯度聚合的排战。ResNeco0单选代20ms时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要3次同步完成A11 Reduce,数据驱动方法自主A11 Reduce，无控制开销
C.WindSpore通过梯度数据驱动的自适应图优化，实现去中心化的自主A11 Reduce，梯度聚合步调一致，计算与通信充分流水
D.WindSpore通过面向芯片的深度图优化技术，同步等待少，最大化“数据-计算-通信”的并行度，训练性能相比Host侧图调度方式持平
A.RDD具有血统机制(Lineage)
B.RDD默认存储在磁盘
C.RDD是一个只读的,可分区的分布式数据集
D.RDD是Spark对基础数据的抽象
A.HIVE构建于HDFS和MapReduce之上
B.HIVE使用类SQL的HQL语言作为查询接口
C.HIVE的并行执行主要依赖MapReduce来实现
D.HIVE不能运行在Spark上
