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第8题
某公司2014－2018年产品实际销售量资料如下表。 年度 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 销售量（吨) 3500 3650 3720 3780 3850 要求： （1）从2014－2018年，分别取W,=0.1,W2=0.15,W3=0.17,W4=0.28,W5=0.3。釆用加权平均法预测该公司2019年的销售量； （2）釆用两期移动平均法预测该公司2018年和20
A.1）2019年的预测销售量=3743.3(吨) （2）2018年的预测销售量=3750(吨) 2019年的预测销售量=3815(吨) （3）2019年的预测销售量=2880(吨) （4）2019年的预测销售量=2805(吨)。
B.（1）2019年的预测销售量=3743.3(吨) （2）2018年的预测销售量=3750(吨 2019年的预测销售量=3815(吨) （3）2019年的预测销售量=3880(吨) （4）2019年的预测销售量=3805(吨)。
C.（1）2019年的预测销售量=2543.3(吨) （2）2018年的预测销售量=2750(吨) 2019年的预测销售量=2815(吨) （3）2019年的预测销售量=3880(吨) （4）2019年的预测销售量=3805(吨)。
D.（1）2019年的预测销售量=2543.3(吨) （2）2018年的预测销售量=2750(吨) 2019年的预测销售量=2815(吨) （3）2019年的预测销售量=2880(吨) （4）2019年的预测销售量=2805(吨)。
第9题
某企业生产台灯，根据对消费者的问卷调查，在台灯价格和销售量之间存在以下关系： 价格（元)
某企业生产台灯，根据对消费者的问卷调查，在台灯价格和销售量之间存在以下关系：
价格(元) | 销售量(千台) |
10 | 64 |
15 | 53 |
17 | 43 |
20 | 37 |
27 | 29 |
30 | 23 |
(1)请用回归分析法求其需求曲线方程，并计算相应的可决系数。
(2)根据题(1)中求得的需求方程，请预测价格为23元时的销售量；并对其可能的准确程度做出评价。
