建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务?()
A.建模描述
B.根据内容检索
C.寻找模式和规则
D.预测建模
A.建模描述
B.根据内容检索
C.寻找模式和规则
D.预测建模
考虑下面的模型:
Y1t=A1+A2Y2t+A3X1t+u1t
Y2t=B1+B2Y1t+u2t
式中,Y是内生变量;X是外生变量;u是随机误差项。根据这个模型,得到简化形式的回归模型如下:
Y1t=6+8X1t
Y2t=4+12X1t
者"的最后通牒博弈:首先由一个唯一指定的“提议者”提出一个分配提议一从总量为I的财富中分给反应者s,剩下的I-s留给提议者自己:其次,由n-1个"反应者"同时决定自己是否接受这个提议,如果没有人接受,则所有参与者什么也得不到;如果至少有一个人接受,则所有接受的反应者以等概率地(如通过抓阄)得到s,提议者得到1-s.假设11.4节(9)式定义的βi<(n-1)/n,给出这个博弈的均衡。
逻辑树分析模型将问题的所有子问题(),从最高层开始,并逐步向下扩展。把一个已知问题当作树干,考虑这个问题和哪些问题有关,将相关的问题作为树枝加入到树干,一次类推,就会将问题扩展成一个问题树。
已知单输入一单输出定常系统的微分方程为
试求:
(1)建立此系统状态空间模型的对角线标准型。
(2)根据所建立的对角线标准型求系统的传递函数(要求列出计算步骤)。
A.业务流程分析
B.事件风暴法
C.四色原型法
D.建立统一语言
(i) 估计一个将respond与resplast和avggift联系起来的线性概率模型。以通常的形式报告结果, 并解释变量resplast的系数。
(ii)过去捐助的平均水平看来会影响做出捐助响应的概率吗?
(iii) 在模型中增加变量propres p并解释其系数。(这里须注意, propresp增加1是最大可能变化。)
(iv) 在回归中增加propres p以后, resp last的系数有何变化?这讲得过去吗?
(v) 在模型中增加每年寄出邮件的数量mail year。它的估计影响有多大?为什么它不是邮件数量对响应的因果关系的一个较好的估计?
令d表示一个(--值)虚拟变量,并令:表示一个定量变量。考虑模型
这是含有一个虚拟变量和一个定量变量之交互作用的一般性模型[方程(7.17)中有一个例子]。
(i)由于没有重大变化,所以取误差为u=0.于是,当d=0时,我们可以把y和z之间的关系写成函数 。当d=1时,同样写出y和z之间的关系,其中左边应该使用f1(z),以表示Z的线性函数。
其中所有系数和标准误都保留到小数点后三位。利用这个方程, 求出使得男女log(zo age) 的预测值相等的totcoll值。
(iv)基于第(iii)部分中的方程,女人能现实地获得足够多的大学教育而赶上男人的工资吗?请解释。
A.给出定解条件,一定能求出它的数值解
B.给出定解条件,一定能求出它的解析解
C.给出定解条件,有解时,一定能求出它的数值解
D.根据变量替换,一定能求出它的通解
多元线性判别模型(MDA)是一种统计学的技术,它主要用来对样本根据不同的特征分类,并且对于未决变量进行量化的预测。MDA模型操作步骤正确的一项是()。
A.数据收集—分组—建立线性组合—计算相应数值
B.数据收集—分组—计算相应数值—建立线性组合
C.分组—数据收集—建立线性组合—计算相应数值
D.分组—数据收集—计算相应数值—建立线性组合