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[多选题]

大数据计算服务中，表ods_sale_detail存放的是销售明细记录，建表语句如下：createtableods_sale_detail(sale_datedatetime,regionstring,amtdecimal);其中sale_date字段表示销售的日期，amt表示销售金额，想要找出所有汇总销售额大于10000的日期以及当日的销售额，以下()SQL可以达到这个目的。

A.selectsale_date,sum(amt)fromods_sale_detailgroupbysale_datewhereamt＞10000

B.selectsale_date,sum(amt)fromods_sale_detailgroupbysale_datewheresum(amt)＞10000

C.selectsale_date,sum(amt)fromods_sale_detailgroupbysale_datehavingsum(amt)＞10000

D.select*from(selectsale_date,sum(amt)s_amtfromsale_dategroupbysale_date)subwheres_amt＞10000

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更多“大数据计算服务中，表ods_sale_detail存放的是销…”相关的问题

第1题

大数据计算服务中的客户表customer是一张非分区表，现在想要清空表的内容然后重新上传数据，可以通过（)将数据清空。

A.insertoverwritetablecustomerselect*fromcustomer

B.truncatetablecustomer

C.deletefromcustomer

D.droptablecustomer

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第2题

开发人员在使用大数据计算服务的图计算时，主要的输入数据在表中，另外还有一些非结构化的配置信息存在一个本地文件中，则可以采用（)方式使得这些配置信息在图计算过程中可用。

A.将这个配置信息做为resource上传到大数据计算服务中，在图计算过程中可以读取resource中的数据

B.输入输出只能是Table，必须要把这部分数据放到表中

C.在group程序中直接读取本地的文件信息

D.输入只能是一张表，因此无法满足这个场景

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第3题

大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)提供了完整的丰富的安全策略和授权策略，来保护我们的数据，在想下载数据到本地的时候，除了要有相应的权限之外，还要选择合适的下载方式。现在大数据计算服务的某表中有1000万行数据，需要把这些数据全部导出到本地。下面()是可行的方法。

A.在客户端工具odpscmd中用select命令，把结果重定向到文件中

B.管理控制台中读出该表，下载数据

C.在命令行工具odpscmd中使用tunnel命令下载

D.找到该表在大数据计算服务上的保存路径，然后把该路径下的文件全部下载

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第4题

在大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)的MapReduce中可以使用资源(Resource，包括jar包、压缩文件、表等)。在使用jar命令执行MR程序时，需要在参数resources中指定资源，以下说法正确的是：()。

A.包括已上传到大数据计算服务的MR程序本身所在的jar包，以及MR程序用到的大数据计算服务上的资源

B.仅包含MR程序中用到的大数据计算服务上的资源

C.仅包含保存在本地的MR程序本身所在的jar包

D.仅包含已上传到大数据计算服务的MR程序本身所在的jar包

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第5题

以下（)大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)的SQL语句可以用户表user中找出用户名称username中包含’hu’的记录。

A.select*fromuserwhereusernamerlike‘.*hu.*’

B.select*fromuserwhereusernamelike‘%hu%’

C.select*fromuserwhereusernamecontains(‘hu’)

D.select*fromuserwhereusernamelike‘*hu*’

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第6题

大数据计算服务中的日志表log是一张分区表，分区键是dt，每天产生一个分区用于存储当天新增的数据，现在共有dt=‘20160101’至dt=‘20160131’共31个分区的数据，为了删除20160101当天新增的数据，可以通过()方式实现。

A.deletefromlogwheredt=‘20160101’

B.altertablelogdroppartition(dt=‘20160101’)

C.truncatetablewheredt=‘20160101’

D.droppartitionlog(dt=‘20160101’)

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第7题

在大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)的表中存有一批网站及其相互之间链接关系，开发人员希望通过pagerank算法来分析这批网站的排名，即把网站看做节点，把网站之间的连接关系看做权重，从而实现对网站的评分。()计算框架更适合实现这个场景。

A.SQL

B.MapReduce

C.Graph

D.Tunnel

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第8题

大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)的MapReduce提供了分布式的编程框架，以下（)大数据计算服务可以作为MR的输入和输出。

A.表

B.视图

C.资源

D.项目空间

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第9题

运营人员为了搞促销，需要找出目标客户名单，这批客户的信息存储在大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)的user表中，并且用户名字段username中包含“vip”字样，通过执行SQL语句()可以找出这批客户。

A.select*fromuserwhereusernamecontains(‘vip’)

B.select*fromuserwhereusername=’vip’

C.select*fromuserwhereusernamelike‘*vip*’

D.select*fromuserwhereusernamelike’%vip%’

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第10题

大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)中的日志表log是一张分区表，分区键是dt，每天产生一个分区用于存储当天新增的数据，现在共有dt=’20160101’至dt=’20160131’共31个分区的数据，为了删除20160101当天新增的数据，可以通过()方式实现。

A.deletefromlogwheredt=’20160101’

B.truncatetablewheredt=’20160101’

C.droppartitionlog(dt=’20160101’)

D.altertablelogdroppartition(dt=’20160101’)

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第11题

在大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)的数据仓库中的订单表fact_order，建表语句如下：createtablefact_order(order_idstring,order_amtdouble,order_dtstring)paititionedby(dtstring);此表中的数据是从ods_order加工而来，ods_order建表语句如下：createtableods_order(order_idstring.order_amtbigint,order_dtstring);ods_order中有一条记录数据值是order_idorder_amtorder_dt000110020160301运行SQL语句将数据从ods_order加载到fact_order中：insertoverwritetablefact_orderpartition(dt=’20160301’)select*fromods_order;对此语句的执行结果描述正确的是:()。

A.语句可以执行，但是这条数据会被当作脏数据丢弃

B.目标表与源表中的数据类型不一致，执行出错

C.提交SQL时会报语法错误

D.语句可以执行，order_amt的值会被自动的转为double类型

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