A.LR模型在加入正则化项后Variance将增大
B.线性SVM是寻找最小边缘的超平面的一个分类器
C.Xgboost和GDBT都是属于boosting算法
D.xgboost和随机森林都是属于bagging算法
A.把目标检测转化为一个回归问题,无需候选区域生成环节,因此速度得到了提升
B.由于候选区域只能从SXS个有限的网格选择,因此YOLOv1算法的准确性不如FasterR-CNN
C.因为一个网格对应的边框B通常取2,所以YOLOv1对于有重叠的物体或者是中心落在一个网格的小物体往往只能识别其中的一个
D.候选区域生成、分类和回归等阶段使用一个VGG16网络统一为端对端的目标检测过程
A.预测算法
B.关联分析
C.离散分析
D.分类算法
A.多波束能力,可通过多用户空分复用增益提升网络容量
B.大阵列Beamforming通过算法抑制用户间干扰,大幅提升单用户SINR
C.3D-beamforming特性,实现多种场景的覆盖要求
D.多通道上行接收,可最大化提升上行接收增益
A.促进截然;对立
B.迫使楚河;汉界
C.倒逼泾渭;分明
D.激发各自;为政
多媒体数据压缩采用的基本技术是()。
A.通过一定的数据汇总实现数据的压缩
B.通过一定的数据分类实现数据的压缩
C.通过一定的存储方法实现数据的压缩
D.通过一定的算法实现数据压缩
A.在机构运作中合理配置资源有效地进行服务传递
B.积极向服务对象提供信息协助他们争取合法权益
C.主动与服务对象建立关系并对偏差行为进行修正
D.通过不断总结反思服务经验形成有效的服务模式