题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的OLS估计是()。

A.无偏、有效估计量

B.无偏、非有效估计量

C.有偏、有效估计量

D.有偏、非有效估计量

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第1题

在线性回归模型中，假定随机误差ε( )。

A.同方差

B.异方差

C.独立性

D.数学期望为0

E.同分布

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第2题

（）是指模型的误差项间存在相关性。A.异方差B.自相关C.伪回归D.多重共线性

（）是指模型的误差项间存在相关性。

A.异方差

B.自相关

C.伪回归

D.多重共线性

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第3题

为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量（单位：千瓦小时）与可支配收入（X1，单位：百元）、居住面积（X2，单位：平方米）的多元线性回归方程，如下所示：

对于多元线性回归模型，以下假设中正确的有（）。查看材料

A.解释变量之间不存性关系

B.随机误差项的均值为1

C.随机误差项之间是不独立的

D.随机误差项的方差是常数

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第4题

多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的判定系数却很大，F统计量也很显著，这说明模型存在（）。

A.多重共线性

B.异方差

C.自相关

D.设定偏误

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第5题

在一个二元线性回归模型中，X1和X2都是因变量的影响因素。先用Y仅对X1回归，发现没有相关性。接着用Y对X1和X2回归，发现斜率系数有较大变化，这说明第一个模型中存在（)。

A.异方差

B.完全多重共线

C.遗漏变量偏差

D.虚拟变量陷阱

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第6题

在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致()。 Ⅰ.参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验无意义 Ⅲ.模型的预测失效 Ⅳ.参数估计量有偏

A.I、Ⅱ、Ⅲ

B.I、Ⅱ、Ⅳ

C.I、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

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第7题

在用普通最小一乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（）。

A.参数估计量非有效

B.变量的显著性检验尢意义

C.模型的预测失效

D.参数估计量有偏

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第8题

在回归模型中，t统计值的大小表示（）

A.模型的拟合效果

B.自变量对因变量的影响大小

C.判断异方差

D.模型趋势

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第9题

如果从OLS回归中估计的残差呈现系统模式，则意味着数据中存在异方差。

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第10题

经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型应存在（）。A.多重

经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型应存在（）。

A.多重共线性

B.异方差

C.自相关

D.正态性

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第11题

本题利用JTRAIN3.RAW中的数据。(i)估计简单回归模型并用常用格式报告结论。基于这个回归，1976年

本题利用JTRAIN3.RAW中的数据。（i)估计简单回归模型并用常用格式报告结论。基于这个回归，1976年

本题利用JTRAIN3.RAW中的数据。

(i)估计简单回归模型并用常用格式报告结论。基于这个回归，1976年和1977年的工作培训看上去对1978年的真实劳动工资有正的影响吗？

(ii)现在使用真实劳动工资的变化cre=re 78-re 75作为因变量。(由于我们假定1975年之前没有工作培训，所以我们没有必要对train进行差分。也就是说，如果我们定义ctrain=train 78-train75，那么，由于train75=0，所以ctran=train78。)现在，培训的估计影响有多大？讨论它与第(i)部分估计值的比较。

(iii)利用通常的OLS标准误和异方差-稳健标准误求培训效应的95%置信区间，并描述你的结论。

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