一家公用事业公司希望每5分钟从其智能电表收集一次使用数据,以方便使用时计量.当仪表将数据发送到AWS时,数据将发送到AmazonAPI Gateway,由AWS Lambda函数进行处理,并存储在AmazonDynamoDB表中.在试验阶段,Lambda功能需要3到5秒才能完成.随着更多智能仪表的部署,工程师注意到Lambda功能需要1到2分钟才能完成.随着从设备中收集新类型的指标,功能的持续时间也在增加.在DynamoDB上执行PUT操作时,有很多ProvisionedThroughputExceededException错误,并且Lambda的TooManyRequestsException错误.哪种变更组合可以解决这些问题(选择两个.)()
A.增加对DynamoDB表的写入容量单位
B.增加Lambda函数可用的内存
C.增加智能电表的有效负载大小以发送更多数据
D.从API网关将数据流式传输到Amazon Kinesis数据流,并分批处理数据
E.在Amazon SQS FIFO队列中收集数据,这会触发Lambda函数来处理每条消息
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解析:A→发电机增加写限制修复provisionedthroughputexceeddexception异常D→Kinesis将在批处理中分组请求,减少请求在Lambda中,所以修复拉姆达在每个地区同时执行100次死刑。所以需要使用数据流和批处理<br/>