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[主观题]
对于二元线性回归方程，y是电话机的门数（百门)；x1是居民人数（万人)；x2是居民人均年收入（万元)。现
对于二元线性回归方程，y是电话机的门数(百门)；x1是居民人数(万人)；x2是居民人均年收入(万元)。现利用8个城市的资料已经计算出以下数据：
试根据上述数据，要求：
估计方程中的回归系数。
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对于二元线性回归方程，y是电话机的门数(百门)；x1是居民人数(万人)；x2是居民人均年收入(万元)。现利用8个城市的资料已经计算出以下数据：
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(1)利用多项式回归分析求这段曲线的纵坐标Y关于横坐标X的回归方程
;
(2)设X1=X，X2=X2，利用多元线性回归方程求Y关于X1，X2的二元线性回归方程
，从而得到这段曲线的回归方程。
对变量X1，X2与Y测得试验数据如表9-15所示。
检验变量Y与X1，X2之间线性相关关系是否显著；如果显著，求Y关于X1，X2的二元线性回归方程。
某村施肥量x1与农药用量x2对亩产量y的数据资料如下：
亩产量y(斤) | 58 | 152 | 41 | 93 | 101 | 38 | 203 | 78 | 117 | 44 |
施肥量x1(斤) | 7 | 18 | 5 | 14 | 11 | 5 | 23 | 9 | 16 | 5 |
农药用量x2(斤) | 5 | 16 | 3 | 7 | 10 | 4 | 22 | 7 | 10 | 4 |
要求：(1)拟合二元线性回归方程。
(2)评价拟合优度情况。
(3)对模型进行显著性检验。
(4)计算复相关系数、偏相关系数、单相关系数，并作比较。
A.两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量
B.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值
C.可能存在着y依x和x依y的两个回归方程
D.回归系数只有正号
E.确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的
若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数R2的取值范围是()。
A．[0，1]
B．[一1，0]
C．[一1，1]
D．小于0的任意数
A.可以分别求单个自变量与因变量的回归方程,然后简单求这些方程的加权和
B.非线性回归方程的系数需要把其转化为线性回归方程才方便求解
C.非线性回归模型的检验也可以使用R2
D.Logistic回归是一种典型的广义线性回归模型
已知线性同归方程
=a+bx的a=7，b=2，若样本容量n=5，两变量的协差平方和lxy=12，∑x12=51，则样本均数
________，
________。
建立Y关于X1和X2的回归方程；
测定某金属片的抗张力y与硬度x的关系，得到如下表所示的试验数椐．
| xi(HB) | 51 | 53 | 51 | 51 | 53 | 55 | 57 | 51 | 51 | 55 |
| yi(kg·mm-2) | 44 | 50 | 41 | 44 | 47 | 56 | 56 | 50 | 47 | 56 |
检验抗张力y与硬度x之间是否存在显著性的线性相关关系，如果存在，求关于x的线性回归方程．
