题目内容
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[主观题]
设总体X的概率密度为 其中μ为未知参数,(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,求μ的矩估计与最大似
设总体X的概率密度为
其中μ为未知参数,(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,求μ的矩估计与最大似然估计.
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设总体X的概率密度为
其中μ为未知参数,(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,求μ的矩估计与最大似然估计.
设总体X具有概率密度
其中θ>0为未知参数,X1,X2,…,Xn是来自X的样本,x1,x2,…,xn是相应的样本观察值.
设总体X的概率密度为
其中α>0为未知参数,(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,求α的矩估计与最大似然估计.
设总体X的概率密度为,其中未知参数是来自总体X的简单随机样本,试求
(I)θ的矩估计量
(II)θ的最大似然估计量
设总体X的概率密度为
其中α,β>0为未知参数,(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,求αβ卢的最大似然估计.
设总体X的概率密度为其中参数λ(λ>0)未知,是来自总体X的简单随机样本。
(I)求参数λ的矩估计量;
(I)求参数λ的最大似然估计量.
设总体X的概率密度为
其中α>1为未知参数,c>0为已知常数,(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,求α的矩估计与最大似然估计.
设总体X的概率密度为
其中θ是未知参数(0<θ<1). 为来自总体X的简单随机样本,记N为样本值中小于1的个数.求
(I)θ的矩估计;
(II)θ的最大似然估计.