关于试验观测值的准确性和精确性,下列表述错误的是()
A.精确性高,准确性一定高
B.精确性低,准确性一定低
C.准确性高,精确性一定高
D.准确性低,精确性有可能高
A.精确性高,准确性一定高
B.精确性低,准确性一定低
C.准确性高,精确性一定高
D.准确性低,精确性有可能高
A.用于研究一种或多种因素的变化对试验结果的观测值是否有影响
B.实际上是一种分布检验
C.按照涉及因素的个数划分,可分为单变量方差分析和多变量方差分析
D.通过分析数据中不同来源的变异对总变异的贡献大小,来确定可控因素对研究结果影响力的大小
E.按照观测变量的个数划分,可分为单因素方差分析和多因素方差分析
A.原始数据通常称为观测值或测量值
B.在统计设计阶段要先产生统计分组表,再产生统计调查表
C.统计分析中的对策建议是原因分析的自然延伸
D.指标对比通常是推断性统计分析的切入点
A.Logistic回归更关注预测值接近观测值(0或1)的程度
B.Logistic回归模型的参数估计使用普通最小乘法(OLS)
C.上手Logistic回归更关注正确预测的频率以及模型能否有效减少误差
D.利用SPSS进行Logistic回归时,输出结果中的Cox-Snell和Nagelkerke值说明了自变量解释因变量变异的比例
E.Logistic回归解释了自变量和因变量概率取值之间的关系
A.模型的制作相对容易,节省材料、时间和人力
B. 可以根据试验目的突出问题的主要因素,针对性强
C. 模型试验的主要参数无法严格控制,易受外界因素干扰,试验数据的准确性较难保证
D. 模型试验无法表达真实结构的一切特征