系统利用设备全生命周期检测数据与数据挖掘等技术,实现对设备故障的诊断、定位、报警或动态预测,是属于()。
A.远程设备操控
B.柔性生产制造
C.设备故障诊断
D.机器视觉质检
A.远程设备操控
B.柔性生产制造
C.设备故障诊断
D.机器视觉质检
A.加快推动车辆、信号、通信、自动售检票等关键设施设备产品定型
B.加强列车运行控制等关键系统信息安全保护
C.建立健全设施设备维修技术规范和检测评估、维修保养制度
D.建立关键设施设备全生命周期数据行业共享机制和设施设备运行质量公开及追溯机制
A.工控安全LinSec利用“行为建模,智能安全”解决工业控制系统纵向数据互通所引发的安全问题,自下而上形成一个安全稳健的工业控制系统
B.网络安全NSec利用“网络重构,安全伸缩”解决工业企业横向联接所面临的安全问题,形成一个广阔的上下游安全协同网络
C.云安全CSec利用“云网融合,弹性伸缩”解决工业云平台东西南北全连接所导致的安全问题,形成全方位安全的工业柔性云平台
D.安全态势感知CdSec利用“万物互联,数据分析”挖掘隐藏在工业大数据中的安全风险,全面感知工业生产全生命周期的安全态势
E.AI安全AiSec利用“+AI“构建纵深防御体系和”AI+“构建安全威胁免疫体系,形成高度智能化的工业互联网安全防护体系
A.RFID
B.物联网
C.大数据
D.云平台
E.互联网
A.全流程电子化招标采购
B.与公共服务平台和行政监督平台互联共享
C.有序通过检测认证
D.挖掘大数据应用
A.具备实现数据全生命周期端到端的透明化管控能力
B.底层核心实现了数据源和资源目录的映射对接,实现对数据信息资源按照国家标准的规范化描述
C.实现多级目录分类管理,并且提供精准的检索服务,支撑数据信息共享与业务协同
D.具备自动化的数据分析能力,能实现智能化的数据分析
A.考虑应用相似性学习或者广度学习的方法,分析该设备和其近邻设备的关系或利用近邻设备的信息估算该设备的状态
B.利用深度学习全面挖掘数据中的隐含信息
C.考虑聚类算法对工况进行聚类,并针对每一种工况条件进行分析
D.釆用有监督学习的算法,用历史数据中的健康和故障数据建立模型并对当前采集的信号进行分析
A.业务删除
B.资源数据的删除
C.光缆割接
D.跳纤拆除
A.业务理解(BusinessUnderstanding)
B.数据理解(DataUnderstanding)
C.数据准备(DataPreparation)
D.建模(Modeling)
E.评估(Evaluation)
F.部署(Deployment)
A.部署边界安全防护设备。如:NGFW,IPS,IDS
B.数据库灾备
C.基于数据挖掘的入侵检测技术
D.部署内容安全防护设备。如:上网行为管理,堡垒机,数据库审计等