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已知信号的幅度和相位的双边谱如下图所示,写出信号的时域表达式。

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第1题
已知矩形脉冲f1(t)的频谱密度函数为,其相位谱如下图所示。试画出图中所示f2(t)的相位谱。

已知矩形脉冲f1(t)的频谱密度函数为已知矩形脉冲f1(t)的频谱密度函数为,其相位谱如下图所示。试画出图中所示f2(t)的相位谱。已知矩,其相位谱如下图所示。试画出图中所示f2(t)的相位谱。

已知矩形脉冲f1(t)的频谱密度函数为,其相位谱如下图所示。试画出图中所示f2(t)的相位谱。已知矩

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第2题
已知载波信号uc(t)=Umcos(ωct),如下图(a)所示,调制信号uΩ(t)为周期性方波,如图(b)所示,试画出调频波及其瞬

已知载波信号uc(t)=Umcos(ωct),如下图(a)所示,调制信号uΩ(t)为周期性方波,如图(b)所示,试画出调频波及其瞬时角频率偏移△ω(t)和瞬时相位偏移△φ(t)的波形。

已知载波信号uc(t)=Umcos(ωct),如下图(a)所示,调制信号uΩ(t)为周期性方波,如图

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第3题
一相干解调2FSK系统的码元速率为2000B,载波频率f1=1MHz,f2=1.2MHz。已知:接收机输入端的信号幅度(峰值)为12×

一相干解调2FSK系统的码元速率为2000B,载波频率f1=1MHz,f2=1.2MHz。已知:接收机输入端的信号幅度(峰值)为12×10-6V,白噪声的双边功率谱密度为0.5×10-15V2/Hz。求解:

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第4题
乘积型相位鉴频器如下图所示,试写出方框(1)、(2)、(3)的名称,说明uX(t)、uO(t)信号的特点。

乘积型相位鉴频器如下图所示,试写出方框(1)、(2)、(3)的名称,说明uX(t)、uO(t)信号的特点。

乘积型相位鉴频器如下图所示,试写出方框(1)、(2)、(3)的名称,说明uX(t)、uO(t)信号的

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第5题
将下图所示的幅度为V、宽度为t0的矩形脉冲s(t)加到与之匹配的匹配滤波器H(ω)上。 (1)求H(ω)的冲激响应及匹配

将下图所示的幅度为V、宽度为t0的矩形脉冲s(t)加到与之匹配的匹配滤波器H(ω)上。

(1)求H(ω)的冲激响应及匹配滤波器的输出波形so(t);

(2)如果把功率谱密度为n0/2,单位为V2/Hz的白噪声,n(t)加到此匹配滤波器的输入端,计算输出端上的噪声平均功率;

(3)把输入信号s(t)和噪声信号n(t)同时加到匹配滤波器的输入端,计算在输入信号峰值时的输出信噪比。

将下图所示的幅度为V、宽度为t0的矩形脉冲s(t)加到与之匹配的匹配滤波器H(ω)上。  (1)求H

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第6题
已知Sm(t)=m(t)cos(ωct+θ)是一个幅度调制信号。其中ωc为常数;m(t)是零均值平稳随机基带信号,m(t)的自相关函

已知Sm(t)=m(t)cos(ωct+θ)是一个幅度调制信号。其中ωc为常数;m(t)是零均值平稳随机基带信号,m(t)的自相关函数和功率谱密度分别为Rm(τ)和Pm(f);相位θ为在[-π,π]区间服从均匀分布的随机变量,并且m(t)与θ相互独立。

已知Sm(t)=m(t)cos(ωct+θ)是一个幅度调制信号。其中ωc为常数;m(t)是零均值平稳

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第7题
已知s(t)=m(t)cos(ω0t+ω)是一幅度调制信号,其中ω0为常数,m(t)是零均值平稳基带信号,m(t)的自相关

已知s(t)=m(t)cos(ω0t+ω)是一幅度调制信号,其中ω0为常数,m(t)是零均值平稳基带信号,m(t)的自相关函数和功率谱密度分别为Rm(τ)和Pm(τ);相位θ为在[-π,+π]区间服从均匀分布的随机变量,m(t)与θ相互独立。 (1)证明s(t)是广义平稳过程; (2)求s(t)的功率谱密度PS。

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第8题
幅度等于l的单位直流信号可以表示为 f(t)=1, -∞<t<∞ 如下图所示,求其傅里叶变换。

幅度等于l的单位直流信号可以表示为

f(t)=1, -∞<t<∞

如下图所示,求其傅里叶变换。

幅度等于l的单位直流信号可以表示为  f(t)=1, -∞<t<∞  如下图所示,求其傅里叶变换。幅

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第9题
已知sm(t)=m(t)cos(ωct+θ)是一个幅度调制信号,其中wc为常数;m(t)是零均值平稳随机基带信号,m(t)

已知sm(t)=m(t)cos(ωct+θ)是一个幅度调制信号,其中wc为常数;m(t)是零均值平稳随机基带信号,m(t)的自相关函数和功率谱密度分别为Rm(τ)和Pm(τ);相位θ为在[一π,π]区间服从均匀分布的随机变量,并且m(t)与θ相互独立。 (1)试证明sm(t)是广义平稳的随机过程; (2)试求sm(t)的功率谱密度Ps(f)。(其中m(t)均值为0)

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第10题
已知信号的波形如下图所示,写出它们的表达式。

已知信号的波形如下图所示,写出它们的表达式。

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