平行数据模型yit=αi+xitβi+μit常见的三种情形,包括()。
A.固定参数模型αi=αj,βi=βj
B.变截距模型αi=αj,βi≠βj
C.变系数模型αi≠αj,βi≠βj
D.变斜率模型αi=αj,βi≠βj
E.变截距模型αi≠αj,βi=βj
A.固定参数模型αi=αj,βi=βj
B.变截距模型αi=αj,βi≠βj
C.变系数模型αi≠αj,βi≠βj
D.变斜率模型αi=αj,βi≠βj
E.变截距模型αi≠αj,βi=βj
对于变系数平行数据模型Yit=αi+Xitβi+μit,如果E(μiμ'j)≠0,说明为什么利用所有样本的GLS估计比每个截面个体方程的独立估计更有效。
为检验平行数据模型yit=αi+Xitβi+uit的参数在横截面上有无变化,可进行的检验假设为()。
A.斜率在不同的横截面样本点上和时间上都是相同的,但截距不同
B.截距斜率在不同的横截面样本点上和时间上都是相同的
C.检验A和B,先进行A的检验,再进行B的检验
D.检验A和B,先进行B的检验,再进行A的检验
关于平行数据模型中的情形1:αi=αj,βi=βj的叙述,正确的是()。
A.在横截面上无个体影响,无结构变化
B.在横截面上存在个体影响
C.在横截面上存在变化的经济结构
D.此情形成为变截距模型
表8-11列出了四个大型公司每年的总投资Y,股价总市值X1及固定资产净值X2的相关数据资料。显然,投资依赖于股价市值及固定资产净值:
Yit=β0+β1X1it+β2X2it+μit
关于平行数据模型的说法,错误的是()。
A.变截距模型根据横截面的个体影响的确定性和随机性,可分为固定影响模型和随机影响模型
B.固定影响变截距模型可以采用最小二乘虚变量估计法估计参数
C.变系数模型变系数模型结构参数在不同横截面单位上是不同的
D.变截距模型根据随机误差项与解释变量的关系,可分为固定影响模型和随机影响模型
设I+是正整数集合,集合A,B,C分别为:
A={x|x+kπ,k∈I+}
B={x|=2kπ+,k∈I+}
C={x|x=+2π,k∈I+}
求下列运算结果:
给定正整数集合I+的子集:
A={x|x<12}
B={x|x≤8}
C={x|x=2k,k∈I+)
D={x}x=3k,k∈I+}
试用A,B,C,D表达下列集合:
集成运放工作在线性放大区,由理想工作条件得出两个重要规律是()。
A.U+=U-=0,i+=i-;
B.U+=U-=0,i+=i-=0;
C.U+=U-,i+=i-=0;
D.U+=U-=0,i+≠i-。