如果结果不匹配，请 
更多“数据建模时，如果模型的输出是一个类别，那么这是下列哪类问题?…”相关的问题
A.确定模型阶段输出结果
B.确定模型存储空间
C.分配建模任务
D.确定各参与方的合作协同程度
E.确定模型数据交换格式
利用PNTSPRD.RAW中的数据。
(i)变量favwin是一个二值变量，在拉斯维加斯所押的球队胜出了预定的分数差时取值1。估计所押球队获胜概率的线性概率模型为
如果分数差包括了所有相关的信息，那我们预期β0=0.5。请解释。
(ii)用OLS估计第(i)部分的模型。相对于双侧备择假设检验H0:β0=0.5。同时使用通常的标准误和异方差一稳健的标准误。
(iii)spread在统计上显著吗？当spread=10时，被押球队获胜的估计概率是多少？
(iv)现在对P(favwin=Ilspread)估计一个概率单位模型。解释和检验截距项为0的虚拟假设。[提示：注意Φ(0)=0.5。]
(v)利用概率单位模型估计当spread=10时被押球队获胜的概率。并与第(iii)部分的LPM估计值相比较。
(vi)在概率单位模型中增加变量fuvhome、fav25和und25，并用似然比检验来检验这些变量的联合显著性。(x2分布中的自由度是多少？)解释这个结果，注意分数差是否包括了赛前可观测到的全部信息这个问题。
A.在CPU上执行推理，必须加载CPU扩展
B.IENetwork对象加载模型时，必须同时加xml和bin文件
C.IENetwork对象只需要加载bin文件即可执行infer方法
D.YOLO的输出结果只有对象类别和置信度
A.人是一个最标准和不动的参照物
B.相对于手绘表现和计算机建模，手工模型更具有灵活性
C.在设计公共艺术方案时，需要采用非常大尺度的图纸
D.参与公共艺术设计的同学，包括艺术专业和很多非艺术专业的同学
A.模型输入可以通过修改IR的xml文件实现输出类别的增减
B.通过计算softmax的值可以获得类别标签的概率/置信度
C.模型输出类别，不需要额外计算
D.通过np.argsort方法计算类别标签的概率
(i)求出样本中的平均工资和平均IQ。IQ的样本标准差是多少？(总体中的IQ已标准化为平均值是100，标准差是15。)
(ii)估计一个简单回归模型，其中IQ提高一个单位导致wage变化相同的数量。利用这个模型计算IQ提高15个单位时，工资的预期变化。10能够解释大多数工资波动吗？
(iii)现在再估计一个模型，其中IQ提高一个单位对工资具有相同的百分比影响。如果IQ提高15个单位，预期工资提高的百分比大约是多少？
A.对象模型
B.抽象模型
C.分解模型
D.行为模型
