题目内容
（请给出正确答案）
有计划上大学的中学高年级学生。
(Ⅰ) 假设你有权进行一项控制实验。请说明为了估计hours对sal的引致效应， 你将如何构建实验。
(Ⅱ) 考虑一个更加实际的情形， 即由学生选择在备考课程上花多少时间， 而你只能随机地从总体中抽出sat和hours的样本。将总体模型写作如下形式：
其中，与通常带截距的模型一样， 我们可以假设E(u)=0。列举出至少两个u中包含的因素。这些因素与hours可能呈正相关还是负相关？
(III)在(Ⅱ)的方程中，如果备考课程有效，那么β1的符号应该是什么？
(Ⅳ)在(Ⅱ)的方程中，β0该如何解释？
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更多“假设你对估计花在SAT备考课程上的小时数(hours)对SA…”相关的问题
(i)你为什么会把这些数据归类为聚类样本？大致上，你预期能从一个典型学生得到大概多少次观测？
(ii)写出一个类似于教材方程(14.12)那样的模型，用到课率和其他特征去解释期终考试成绩。以s作为学生下标和c作为课程下标，对同一个学生哪个变量是不变的？
(iii)如果你把所有的数据混合起来并使用OLS，那么，对影响成绩和到课率的非观测学生特征，你正在做什么假定呢？SAT和学期前GPA在这方面扮演着什么角色呢？
(iv)如果你认为SAT和学期前GPA不足以刻画学生能力，你如何估计到课率对期终考试成绩的影响呢？
参考答案：
6.利用计量经济软件
中的“聚类”选项，便得到教材表14-2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误差(vit：t=1，···，T)中的序列相关和异方差性保持稳健]的标准误为：
(i)这些标准误与非稳健标准误相比一般如何？为什么？
(ii)混合OLS的稳健标准误与RE的标准误相比如何？解释变量是否随时间变化有什么关系吗？
对某种新轮胎进行耐磨试验，资料如下：
试验小时数(小时) | 13 | 25 | 27 | 46 | 18 | 31 | 46 | 57 | 75 | 87 |
磨损程度(系数) | 0.1 | 0.2 | 0.2 | 0.3 | 0.1 | 0.2 | 0.3 | 0.4 | 0.5 | 0.6 |
要求：(1)拟合一元线性回归方程。
(2)判定模型的拟合优度情况。
(3)对模型进行显著性检验。
(4)计算估计标准误。
利用WAGEPAN.RAW中的数据。
(i)考虑非观测效应模型
(ii)用FD估计第(i)部分中的方程，并检验不同时期的教育回报没有变化的原假设。
(iii)利用一个足够稳健的检验，也就是容许FD误差Δuir中存在任何形式的异方差和序列相关的检验，检验第(ii)部分中的假设。你的结论有变化吗？
(iv)现在，容许是否加入工会的差别(与受教育水平一起)在不同时期有所变化，用FD估计这个方程。1980年加入工会与不加入工会的估计工资差别是多少？1987年呢？这个差别在统计上显著吗？
(v)检验工会关系差别在不同时期没有发生变化的原假设，并根据你对第(iv)部分的回答讨论你的结论。
利用补充练习题3-18的数据。假设你被告知对鸡肉的真实的需求函数是
lnY=β0+β1lnX+β2lnP1+μ
而你却估计了原模型
lnY=β0+β1lnX+β2lnP1+β2lnP2+β3lnP3+μ
请对这两个模型进行偏误设定的RESET检验。
为什么会发生这种情况呢？在(b)中，你花在X上的钱要多于花在Y上的钱。在(c)中，x的价格下降类似于你的收入大大增加；事实上，你的总效用也从原先的600尤特尔增加到了(620／664／670／674)尤特尔。为什么呢？因为你拥有了更多的收入来购买更多的X和更多的Y。 当X的价格下降时，有两种效应开始对你购买X和Y的欲望起作用。如果X和Y为替代品，你会购买(更多的／更少的)Y和更多的X。但起相反作用的是之前我们讨论的收入效应，这驱使你购买(更多的／更少的)X和(更多的／更少的)Y。在这个例子中，收入效应的作用大于替代效应。如果X和Y为替代程度很高，那么你购买Y的数量应该减少而不是增加了。
假设某厂只把劳动作为可变要素，其生产函数为Q=-0.01L3+L2+36L，Q为厂商每天产量，L为工人的日劳动小时数。所有市场均为完全竞争的，单位产品价格为0.01美元，小时工资率为4.80美元。试求当厂商利润极大时，
有关人士想知道能否做出这样的结论：居民区甲中的家庭每月上网的平均小时数比居民区乙中的家庭少。从n1=21，n2=16的两个独立随机样本得出的数据为：
你认为电视给孩子们带来了怎样的影响？我们该做些什么以减小电视的负面影响？
（1）小琪属于何种认知风格？
（2）基于小琪的认知风格，你认为应如何选择适合她的教育方法？
