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更多“Cp值是用来描述一个双侧公差(包含上限和下限)系统能力(ab…”相关的问题
A.是上限和下限之间的中点数值
B.用来代表各组标志值的平均水平
C.在开放式分组中无法确定
D.就是组平均数
E.在开放式分组中，可以参照相邻组的组距来确定
A.上限和下限之间的中点数值
B.用来代表各组标志值的平均水平
C.在开放式分组中无法确定
D.在开放式分组中，可以参照相邻组的组距来确定
E.就是组平均数
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试求一个Z脉冲周期内应包含多少个CP脉冲周期。
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A.如果一个失效模式会导致多个失效后果，则严重度要根据最严重的失效模式来确定
B.潜在失效原因是对如何会发生的过程的说明，应当采用5why方法对潜在失效原因进行分析，并最终描述为可以纠正，控制的问题
C.现行控制包含预防和控制两种，在可能的情况下应优先选择探测控制
D.潜在失效原因会导致潜在失效后果出现
组中值是()。
A．一个组的上限与下限之差
B．一个组的上限与下限之间的中点值
C．一个组的最小值
D．一个组的最大值
利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章计算机习题c 3.8.)
(i)利用OLS估计模型
以常用形式报告结果。在5%的显著性水平上，相对一个双侧对立假设，β统计显著异于零吗？在1%的显著性水平上呢？
(ii)log(income)和prppov的相关系数是多少？每个变量都是统计显著的吗？报告双侧P值。
(iii)在第(i)部分的回归中增加变量log(hseval)。解释其系数并报告H0：βlog(hseval)=0的双侧p值。
(iv) 在第(ii) 部分的回归中， log(income) 和prppov的个别统计显著性有何变化？这些变量联合显著吗？(计算一个p值。)你如何解释你的答案？
(v)给定前面的回归结果，在确定一个邮区的种族构成是否影响当地快餐价格时，你会报告哪一个结果才最为可靠？
A.为一个计算机视觉任务训练的模型通常可以用来数据扩充，即使对于不同的计算机视觉任务也是如此
B.为一个计算机视觉任务训练的参数通常对其他计算机视觉任务的预训练是有用的
C.使用获得计算机视觉竞赛奖项的相同的技术，广泛应用于实际部署
D.使用开源实现可以很简单的来实现复杂的卷积结构
其中，incshrit是在总竞选支出中在位者所占份额(用百分比表示)。非观测效应ai，包括在位者诸如“品质”等特征和选区的诸多特征，都不随时间而变化。在位者的性别、党派在时间上都不变，因此都属于ai。我们关注的是竞选费用对选举结果的影响。
(i)取给定方程在两个年份的差分并用OLS估计差分方程。问哪些变量相对于一个双侧备择假设是在5%的水平上是个别显著的？
(ii)在第(i)部分的方程中，检验Δlog(inexp)和Δlog(chexp)的联合显著性。报告其P值。
(iii)用Δincshr作为唯一自变量，重新估计第(i)部分中的方程。解释Δincshr的系数。例如，如果在位者的支出份额增加10个百分点，你预计这会怎样影响在位者的得票份额？
(iv)再做一遍(iii)，但现在仅使用两次挑战者相同的情形。[这样一来，我们便可以控制挑战者属于ai的那些特征。莱维特(Levitt，1994)做过一项广泛得多的分析。]
