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若样值{xn)是0均值平稳高斯序列,其自相关函数是 (1)求{xn)的平均功率E[xn2]; (2)若以
若样值{xn)是0均值平稳高斯序列,其自相关函数是
(1)求{xn)的平均功率E[xn2]; (2)若以前一样值xk-1作为本样值xk的预测,求预测误差ek=xk-xk-1的平均功率。
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若样值{xn)是0均值平稳高斯序列,其自相关函数是
(1)求{xn)的平均功率E[xn2]; (2)若以前一样值xk-1作为本样值xk的预测,求预测误差ek=xk-xk-1的平均功率。
已知白高斯噪声nw(t)的功率谱密度为
一∞w(t)通过一个传递函数为H(f)的线性系统,其输出是0均值平稳高斯过程n(t)。若已知N0=l×1010W/Hz,就如图3.5所示的4种H(f),分别求: (1)n(t)的功率; (2)n(t)的双边功率谱密度; (3)n(t)的等效矩形带宽; (4)n(t)的3dB带宽。
,要求的输出功率谱密度为
那么这个线性系统的传递函数应该是什么?所得输出的自相关函数是什么?
设随机序列{Xn,n=0,±1,…)满足
其中A0,A1,…,Am;B0,B1,…,Bm是均值为0且两两不相关的随机变量,又E(Ak2)=E(Bk2)=σk2;(0≤k≤m),0<ωk<2π,试考察其均值的遍历性.
设(X1,X2,…,Xn)为来自正态总体N(0,σ2)的样本,
为其样本均值,记 Yi=Xi—
,i=1,2,…,n. (1)求Yi的方差D(Yi),i=1,2,…,n; (2)求Y1与Yn的协方差Cov(Y1,Yn); (3)若c(Y1+Yn)2是σ2的无偏估计,求常数c.
设两序列分别为
x2(n)=x1(n-2)+w(n)
式中:w(n)是均值为0、方差为1的高斯白噪声序列。计算x1(n)和x2(n)之间的相关函数。
设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N(0,σ2)的样本,分别是样本均值和样本方差,若n=17,则当k=______时,P(
≥μ+kS)=0.95.
若平稳随机序列{Xi)中的元素服从正态分布N(0,1),序列的自相关函数是RX(m)=E[XiXi+m]=e-∣m∣。将{Xi}通过一个FIR线性系统得到序列{Yi),该线性系统的输入输出关系是YK=XK+aXK-1。求YK的方差,以及能使此方差最小的α值。采用此最佳的α,然后进行1bit量化,最小的失真将是多少?
考虑随机过程Z(t)=Xcosω0t-Ysinω0t,式中X,Y是独立的高斯随机变量,均值为0,方差是σ2。试说明Z(t)也是高斯的,均值为0,方差为σ2,自相关函数RZ(τ)=σ2cosω0τ。
设随机过程Z(t)=X1cosω0t-X2sinω0t,若X1和X2是彼此独立且均值为0、方差为δ2的高斯随机变量,试求: