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[主观题]
已知X服从正态分布N(0,σ2),对X进行1bit量化,两个量化区间是(-∞,0)和(0,+∞);两个量化电平是.a、+a(
已知X服从正态分布N(0,σ2),对X进行1bit量化,两个量化区间是(-∞,0)和(0,+∞);两个量化电平是.a、+a(a>0)。求均方失真D=E(Y-X)2]=E(∣X∣-a)2],其中Y∈{-a,+a}是量化结果,以及使D最小的a值。
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已知X服从正态分布N(0,σ2),对X进行1bit量化,两个量化区间是(-∞,0)和(0,+∞);两个量化电平是.a、+a(a>0)。求均方失真D=E(Y-X)2]=E(∣X∣-a)2],其中Y∈{-a,+a}是量化结果,以及使D最小的a值。
设随机变量X服从N(μ,σ2),试求P{|X-μ|<σ}的值.已知标准正态分布函数Φ(x)的值为
Φ(1)=0.8413,Φ(0.5)=0.6915,Φ(2)=0.9772
设总体X服从正态分布N(μ,σ2),σ2已知.从该总体|中抽取容量为n=40的样本X1,X2,…,X40,求
设随机向量(X,Y)服从正态分布,并且已知 E(X)=0, E(Y)=0, D(X)=16, D(Y)=25, Cov(X,Y)=16,求(X,Y)的概率密度f(x,y)。
利用下面的信息,构建总体均值u的置信区间。 (1)总体服从正态分布,已知σ=500,n=15,x ̄=8900,置信水平为95%; (2)总体不服从正态分布,已知σ=500,n=35,x ̄=8900,置信水平为95%; (3)总体不服从正态分布,σ未知,n=35,x ̄=8900,s=500,置信水平为90%; (4)总体不服从正态分布,σ未知,n=35,x ̄=8900,s=500,置信水平为99%。