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为什么对多元线性回归的多重可决系数要作修正?

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第1题
多元线性回归分析中,反映回归平方和在因变量的总变差中所占比重的统计量是()

A.偏相关系数

B.复相关系数

C.回归系数

D.可决系数

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第2题
在多元线性回归分析中,修正的可决系数R2ˉ与可决系数R2之间()。
在多元线性回归分析中,修正的可决系数R2ˉ与可决系数R2之间()。

A、R2ˉ﹤R2

B、R2ˉ≥R2

C、R2ˉ只能大于零

D、R2ˉ可能为负值

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第3题
一个二元线性回归模型的回归结果如下表所示:方差来源 平方和 自由度来自残差 17058 32来自回归

一个二元线性回归模型的回归结果如下表所示:

方差来源 平方和 自由度

来自残差 17058 32

来自回归 26783 2

来自总离差 43841 34

(1)求样本容量n;(2)求可决系数;

(3)根据以上信息,在给定显著性水平下,可否检验两个解释变量对被解释变量的联合影响是否显著,为什么?

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第4题
“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y-4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。根据计算.上述回归方程式的多重判定系数为0.9540,其正确的含义是()。

A.在Y的变化中,有95.40%是由解释变量xl和x2决定的

B.在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x2解释

C.在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1解释

D.在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1和x2解释

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第5题
一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于只有一个( )。

A.因变量

B.自变量

C.相关系数r

D.判定系数r2

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第6题
多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别在于有不止一个( )。

A.判定系数R2

B.估计标准误

C.因变量

D.自变量

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第7题
在一个二元线性回归模型中,X1和X2都是因变量的影响因素。先用Y仅对X1回归,发现没有相关性。接着用Y对X1和X2回归,发现斜率系数有较大变化,这说明第一个模型中存在()。

A.异方差

B.完全多重共线

C.遗漏变量偏差

D.虚拟变量陷阱

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第8题
多元线性回归分析中,为消除其他变量的影响,真实反映某两个变量的相关性,需计算偏相关系数。()
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第9题
​多元线性回归模型中,当某个或者某几个自变量的系数不显著时,回归方程的显著性F检验仍有可能是显著的。()
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第10题
在多元线性回归中。对参数作了t检验以后为什么还要作方差分析和F检验?

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