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[主观题]
某企业生产的一种金属线材的折断力服从正态分布,根据以前资料,已知总体标准差为10千克,部颁质量
标准要求该金属线材的平均折断力不低于480千克。该企业从产品中随机抽取5个样品,测得平均折断力为476千克。能否就此认为该企业产品符合部颁质量标准。(显著水平α=0.01)
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工厂生产的铜丝的折断力X服从正态分布N(576,82).取10根试验测得结果:
578 572 570 568 572 570 572 596 584 570
在显著水平α=0.05下,是否可以认为方差仍然是82?
某车间生产铜丝,今从产品中随便抽出10根检查折断力,得数据如下
578 572 570 568572 570 570 572 596 584
问是否可相信该车间的铜丝的折断力的方差为64(α=0.05)?
A.标准正态
B.t (14)
C.F (7,7)
D.F (8,8)
A.技术部经理说:“技术部采用方差分析法进行分析时,认为数据都是服从正态分布的,所以从不检验数据的正态性”
B.受审核方供应商说:“这家单位用我们的产品从来都不做进货检验的,对我们充分信任”
C.对受审核组织某供应商进行评价的记录
D.对某受审核组织新产品设计和开发输入的评审记录
如果X1,X2,…,Xn是正态总体N(μ,σ2)的一组简单随机样本,平均值Xbar服从______分布.
试验,所得数据如下(单位:h):
表3.2.4数据表 | ||||||||||
原材料 新材料 | 40 60 | 110 150 | 150 220 | 65 310 | 90 380 | 210 350 | 270 250 | — 450 | — 110 | — 175 |
一般认为,材料的寿命服从对数正态分布,并可以假定原材料疲劳寿命ξ的对数X=lgζ与新材料疲劳寿命η的对数Y=lgη有相同的方差.