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[主观题]

设x为自变量,y为因变量,n为样本容量,回归直线方程为yc=a+bx,又知相关系数为 试求回归直线方程

设x为自变量,y为因变量,n为样本容量,回归直线方程为yc=a+bx,又知相关系数为

设x为自变量,y为因变量,n为样本容量,回归直线方程为yc=a+bx,又知相关系数为 试求回归直线方试求回归直线方程。

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第1题
设x为自变量,y为因变量,Sy为y对x的估计标准误,为x与y之间的简单相关系数,试推导(1)和(2)两个关系

设x为自变量,y为因变量,Sy为y对x的估计标准误,为x与y之间的简单相关系数,试推导(1)和(2)两个关系式:

设x为自变量,y为因变量,Sy为y对x的估计标准误,为x与y之间的简单相关系数,试推导(1)和(2)

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第2题
设x为自变量,y为因变量,若σy是σx的1/2,而Sy又是σy的1/2,试求回归系数b。

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第3题
设销售收入X为自变量,销售成本Y为因变量。现已根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据(
设销售收入X为自变量,销售成本Y为因变量。现已根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据(

单位:万元)。

设销售收入X为自变量,销售成本Y为因变量。现已根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据(设销售

试利用以上数据:

(1)拟合简单线性回归方程,并对回归系数的经济意义作出解释;

(2)计算决定系数和回归估计的标准误差::

(3)对β2进行显著水平为5%的显著性检验:

(4)假定明年1月销售收入为800万元,利用拟合的回归方程预测相应的销售成本,并给出置信度为95%的预测区间。

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第4题
两个变量中不论假定哪个变量为自变量x,哪个为因变量y,都只能计算一个相关系数。()此题为判断题(对,错)。
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第5题
设多元线性回归方程为设多元线性回归方程为  ,若自变量  的回归系数  的取值接近于0,这表明()。,若自变量设多元线性回归方程为  ,若自变量  的回归系数  的取值接近于0,这表明()。的回归系数设多元线性回归方程为  ,若自变量  的回归系数  的取值接近于0,这表明()。的取值接近于0,这表明()。

A.因变量y对自变量 设多元线性回归方程为  ,若自变量  的回归系数  的取值接近于0,这表明()。的影响不显著

B.因变量y对自变量 设多元线性回归方程为  ,若自变量  的回归系数  的取值接近于0,这表明()。的影响显著

C.自变量 设多元线性回归方程为  ,若自变量  的回归系数  的取值接近于0,这表明()。对因变量y的影响不显著

D.自变量 设多元线性回归方程为  ,若自变量  的回归系数  的取值接近于0,这表明()。对因变量y的影响显著

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第6题
设多元线性回归方程为,若自变量xi的回归系数的取值接近0,这表明()。A.因变量y对自变量xi的

设多元线性回归方程为

设多元线性回归方程为,若自变量xi的回归系数的取值接近0,这表明()。A.因变量y对自变量xi的设多,若自变量xi的回归系数

设多元线性回归方程为,若自变量xi的回归系数的取值接近0,这表明()。A.因变量y对自变量xi的设多的取值接近0,这表明()。

A.因变量y对自变量xi的影响不显著

B.因变量y对自变量xi的影响显著

C.自变量xi对因变量y的影响不显著

D.自变量xi对因变量y的影响显著

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第7题
当因变量y与自变量x为线性关系,称为()。

A.线性分析

B.一元回归

C.线性回归

D.一元线性回归

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第8题
_______是指在线性条件下,自变量x与因变量y没有相关关系,即相关系数计算结果为_______。

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第9题
设自变量的个数为5,样本容量为20。在多元回归分析中,估计标准误差的自由度为()。A.20B.15C.1

设自变量的个数为5,样本容量为20。在多元回归分析中,估计标准误差的自由度为()。

A.20

B.15

C.14

D.18

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第10题
设估计的多元线性回归方程为,若回归系数β2没有通过检验,则表明()。A.整个回归模型的线性关

设估计的多元线性回归方程为

设估计的多元线性回归方程为,若回归系数β2没有通过检验,则表明()。A.整个回归模型的线性关设估计的,若回归系数β2没有通过检验,则表明()。

A.整个回归模型的线性关系不显著

B.自变量x2同因变量y的线性关系肯定不显著

C.自变量x1,x2,x3之间肯定存在多重共线性

D.自变量x1,x2,x3之间可能存在多重共线性

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