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估计标准误与相关系数有什么关系?

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第1题
相关系数r与估计标准误Sy成反比。()此题为判断题(对,错)。
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第2题
设x为自变量,y为因变量,Sy为y对x的估计标准误,为x与y之间的简单相关系数,试推导(1)和(2)两个关系

设x为自变量,y为因变量,Sy为y对x的估计标准误,为x与y之间的简单相关系数,试推导(1)和(2)两个关系式:

设x为自变量,y为因变量,Sy为y对x的估计标准误,为x与y之间的简单相关系数,试推导(1)和(2)

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第3题
利用计量经济软件Stata中的“聚类”选项, 便得到表14.2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误差(
利用计量经济软件Stata中的“聚类”选项, 便得到表14.2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误差(

vit:t=1,……,T)中的序列相关和异方差性保持稳健]的标准误为:

利用计量经济软件Stata中的“聚类”选项, 便得到表14.2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误

(i)这些标准误与非稳健标准误相比一般如何?为什么?

(ii)混合0LS的稳健标准误与RE的标准误相比如何?解释变量是否随时间变化有什么关系吗?

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第4题
设想你能在某一个学期对大学三、四年级学生的一个随机样本收集到他们所修课程的如下数据:标准化
的期终考试成绩、到课百分数、指示该课是否是学生的主修课的一个虚拟变量、学期开始前的累积平均学习成绩以及SAT分数。

(i)你为什么会把这些数据归类为聚类样本?大致上,你预期能从一个典型学生得到大概多少次观测?

(ii)写出一个类似于教材方程(14.12)那样的模型,用到课率和其他特征去解释期终考试成绩。以s作为学生下标和c作为课程下标,对同一个学生哪个变量是不变的?

(iii)如果你把所有的数据混合起来并使用OLS,那么,对影响成绩和到课率的非观测学生特征,你正在做什么假定呢?SAT和学期前GPA在这方面扮演着什么角色呢?

(iv)如果你认为SAT和学期前GPA不足以刻画学生能力,你如何估计到课率对期终考试成绩的影响呢?

参考答案:

设想你能在某一个学期对大学三、四年级学生的一个随机样本收集到他们所修课程的如下数据:标准化的期终考试设想你能在某一个学期对大学三、四年级学生的一个随机样本收集到他们所修课程的如下数据:标准化的期终考试

6.利用计量经济软件设想你能在某一个学期对大学三、四年级学生的一个随机样本收集到他们所修课程的如下数据:标准化的期终考试中的“聚类”选项,便得到教材表14-2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误差(vit:t=1,···,T)中的序列相关和异方差性保持稳健]的标准误为:

设想你能在某一个学期对大学三、四年级学生的一个随机样本收集到他们所修课程的如下数据:标准化的期终考试

(i)这些标准误与非稳健标准误相比一般如何?为什么?

(ii)混合OLS的稳健标准误与RE的标准误相比如何?解释变量是否随时间变化有什么关系吗?

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第5题
多元回归中的相关分析可选以下指标:( )。

A.复相关系数

B.偏相关系数

C.判定系数R2

D.估计标准误

E.其他

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第6题
可用来判断现象相关方向的指标有( )。

A.相关系数

B.回归系数

C.回归方程参数a

D.估计标准误

E.x、y的平均数

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第7题
反映某一元线性回归方程y=a+bx好坏的指标有( )。

A.相关系数

B.判定系数

C.b的大小

D.估计标准误

E.其他

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第8题
若两个变量高度相关,则下列各项中肯定正确的是()。

A.判定系数r2趋于1

B.相关系数趋于1

C.估计标准误Sy趋于0

D.估计标准误Sy趋于+∞

E.回归系数b趋于1

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第9题
本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。(i)用OLS估计方程(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。
本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。(i)用OLS估计方程(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。

(i)用OLS估计方程

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。(i)用OLS估计方程(iv)求容许方差函数被误设的

(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。它与通常的WLS标准误有很大的不同吗?

(v)为了估计支出对math 4的影响, OLS与WLS哪一个看起来更准确?

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第10题
测定现象之间有无相关关系的方法是()

A.对客观现象做定性分析

B.编制相关表

C.绘制相关图

D.计算相关系数

E.计算估计标准误

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