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[主观题]
相关分析和回归分析相比较，对变量的性质要求有所不同，回归分析中要求（)。A．因变量是随机的，自
相关分析和回归分析相比较，对变量的性质要求有所不同，回归分析中要求()。
A．因变量是随机的，自变量是给定的
B．两个变量都是随机的
C．两个变量都不是随机的
D．因变量是给定的，自变量是随机的
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相关分析和回归分析相比较，对变量的性质要求有所不同，回归分析中要求()。
A．因变量是随机的，自变量是给定的
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A.都是对变量间相关关系的分析
B.当变量间存在相关关系时，用回归分析去寻求相关的具体数学形式才有实际意义
C.相关分析只表明变量间相关关系的性质和程度，要确定变量间相关的具体数学形式依赖于回归分析
D.相关分析中相关系数的确定建立在回归分析的基础上
E.回归分析单独进行时，不进行相关分析
A.对过去五年投资收益的变动进行简单线形回归分析以确定变动的性质
B.使用与投资组合性质和市场条件相关的独立变量进行多元回归分析
C.对过去五年中投资收益与总资产的比率以及投资收益与投资总额的比率进行趋势分析
D.对各月投资组合的变动进行比率分析
A.对同一组数据来说，回归系数和相关系数的假设检验是不等价的
B.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量
C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方
D.相关系数可用回归系数表示，反之则不然
E.相关变量x与y的直线回归分析中，回归系数显著表明x与y一定呈直线关系
利用MRO2.RAW中的数据。
(i)利用在工作的428个妇女的数据，通过以exper、exper2、nwifeinc、age、kidsir6和kidsge6为解释变量的OLS来估计受教育的回报。报告educ的估计值及其标准误。
(ii)现在用赫克曼估计受教育的回报，其中所有外生变量都在第二阶段的回归中出现。换句话说，就是做log(wage)对educ、exper、ecper2、nwifeinc、age、kidslt6、kidsge6和入的回归。将估计的教育回报及其标准误与第(i)部分的结果相比较。
(iii)只用428个工作妇女的观测，将1对educ、exper、ecper2、nwifeinc、age、kidslt6、kidsge6回归。R2为多大？这如何有助于解释你在第(ii)部分得到的结果？(提示：考虑多重共线性。)
