对变量X与Y,测得试验数据如表9-13所示。画出散点图,为了求得变量Y关于X的回归万程,考虑选配下列
对变量X与Y,测得试验数据如表9-13所示。
画出散点图,为了求得变量Y关于X的回归万程,考虑选配下列曲线方程:
按所得的各个回归方程,分别计算剩余平方和比较它们的大小,从而选定“最佳”回归曲线方程(Se最小者为“最佳”)。
对变量X与Y,测得试验数据如表9-13所示。
画出散点图,为了求得变量Y关于X的回归万程,考虑选配下列曲线方程:
按所得的各个回归方程,分别计算剩余平方和比较它们的大小,从而选定“最佳”回归曲线方程(Se最小者为“最佳”)。
对变量X1,X2与Y测得试验数据如表9-15所示。
检验变量Y与X1,X2之间线性相关关系是否显著;如果显著,求Y关于X1,X2的二元线性回归方程。
测得10名健康妇女的收缩压Y和年龄X的数据如表8—21所示。
收缩压与年龄之间有无相关关系?
用光电比色计检验尿汞,得尿汞含量x(mg/l)与消光系数读数y的数据如表8-5,
建立Y关于z的回归方程,若测得尿汞含量为5(mg/l)时,求其预测值y0和μy0的区间估计(α=0.05)。
测得10名20岁男青年的身高Y与前臂X长资料如表8—18所示。
男青年身高与前臂长之间有无相关关系?
测得6名糖尿病患者的血糖Y,胰岛素X1,及生长素X2的值如表8—24所示。
建立Y关于X的同归方程,并对回归方程作显著性检验;
用光电比色计检验尿汞,得尿汞含量x(mg/l)与消光系数读数y的数据如表8—5,计算相关系数,并检验其显著性(α=0.05)。
用比色法测定SiO2含量,其数据如表10一13所示。
(1)试用Excel统计软件求X与Y的相关系数γ,并绘出X与Y的散点图。 (2)试用Excel统计软件求X与Y的回归方程,若SiO2含量X=0.09,试预测吸收值Y的大小。
试分别用成组比较的t检验和配对比较的t检验处理数据,说明青兰究竟有没有改变兔脑血流图的作用,试问本题应该用哪一种方法检验为宜?为什么?(α=0.01)。
某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的结果如表8-7所示。
完成上面的方差分析表。
A.对同一组数据来说,回归系数和相关系数的假设检验是不等价的
B.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量
C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方
D.相关系数可用回归系数表示,反之则不然
E.相关变量x与y的直线回归分析中,回归系数显著表明x与y一定呈直线关系