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[主观题]

本题利用TRAFFIC 2.RAW中的数据。前面的计算机习题C 10.11曾要求你分析这些数据。(i)计算变量prc

本题利用TRAFFIC 2.RAW中的数据。前面的计算机习题C 10.11曾要求你分析这些数据。（i)计算变量prc

本题利用TRAFFIC 2.RAW中的数据。前面的计算机习题C 10.11曾要求你分析这些数据。

(i)计算变量prc fat的一阶自相关系数。你认为prc fat包含单位根吗？失业率也一样吗？

(ii)估计一个将prc fal的一阶差分Aprcfat与计算机习题C10.11第(vi) 部分中同样变量相联系的多元回归模型，只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是，模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量：不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗？

(iii)评论如下命题：“在进行多元回归之前，我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分，因为这样做是一种安全策略，而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时，最好先做(如果你还没有做过的话)计算机习题C10.11第(vi)部分中的回归。]

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更多“本题利用TRAFFIC 2.RAW中的数据。前面的计算机习题…”相关的问题

第1题

在第4章习题11中，利用CEOS AL 2.RAW中的数据估计模型所得到的R²为R²=0.353(n=177

在第4章习题11中，利用CEOS AL 2.RAW中的数据估计模型所得到的R²为R²=0.353（n=177

在第4章习题11中，利用CEOS AL 2.RAW中的数据估计模型

所得到的R²为R²=0.353(n=177) 。若添加ceo ten²和cem ten²后， R²=0.375。此模型中是否有函数形式误设的证据？

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第2题

让我们对计算机习题C8.4略加修改，使用1988年通过选举而当选的现任总统在1990年的投票结果。候选

人A于1988年当选而试图在1990年连任; vote A 90表示候选人A在1990年获得两党投票的份额。候选人A在1988年所获得的投票份额被用作候选人质量的代理变量。所有其他变量都是1990年选举中所出现的变量。利用VOTE 2.RAW中的数据估计如下方程：

(i)解释vote A 88的系数并讨论其统计显著性。

(ii)添加vote A 88对其他系数具有很大影响吗？

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第3题

本题利用HPRICE1.RAW中的数据。(i)估计模型并以通常的OLS格式报告结论。(ii)当lotsize=20000，scr

本题利用HPRICE1.RAW中的数据。（i)估计模型并以通常的OLS格式报告结论。（ii)当lotsize=20000，scr

本题利用HPRICE1.RAW中的数据。

(i)估计模型

并以通常的OLS格式报告结论。

(ii)当lotsize=20000，scrft=2500和bdrms=4时，求出log(price) 的预测值。利用6.4节中的方法，在同样的解释变量值的情况下，求出price的预测值。

(iii)就解释price中的变异而言，决定你是偏好第(i)部分中的模型，还是偏好模型

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第4题

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。(i)用OLS估计方程(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。（i)用OLS估计方程（iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。

本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。

(i)用OLS估计方程

(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。它与通常的WLS标准误有很大的不同吗？

(v)为了估计支出对math 4的影响， OLS与WLS哪一个看起来更准确？

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第5题

本题利用LOANAPP.RAW中的数据。(i)估计计算机习题C7.8第(iii) 部分中的方程，计算其异方差-稳健

本题利用LOANAPP.RAW中的数据。（i)估计计算机习题C7.8第（iii) 部分中的方程，计算其异方差-稳健

本题利用LOANAPP.RAW中的数据。

(i)估计计算机习题C7.8第(iii) 部分中的方程，计算其异方差-稳健的标准误。将的95%的置信区间与非稳健的置信区间相比较。

(ii)由第(i)部分的回归计算拟合值。其中有没有哪个估计值小于0？有没有哪个估计值大于1？而这些情况对加权最小二乘估计的应用意味着什么？

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第6题

校对题：通读并纠正校样中的错误。（本题 22 分)网络时代的特色书店—网上书店20 世纪九十年以后，一

校对题：通读并纠正校样中的错误。(本题 22 分)

网络时代的特色书店—网上书店

20 世纪九十年以后，一些较有特色的出版物零售机构在我国开始出现，并呈增长趋势，

其中网上书店的发展势头犹为迅猛。

网上书店，也叫“网络书店’，是利用计算机器信息网络向消费者传播出版信息提供和

销售服务的出版物零售机构。比起传统书店，网络书店享有以下几个特点：

第一、无店铺。网上书店是一个虚拟的网络空间，不需要店面、装潢、营业员。

第二、可供品种数量大。传统书店由于受买场面积的限制，品种一般在 20 万种以下，

而网上书店的品种往往是传统书店的数十倍甚至几倍。

第三、全天候经营，提供 24 小时售书服务。第四、检索方便快捷。

网上书店可提供多种检索途径。读者可以按照类别、书名、出版社名等进行单独检索或

组合检索，比流览传统书目要便捷很多。

第伍，可以实现跨地区甚至跨国销售。

第六，信息采集方便，易于建立消费者档案，提供个性化服务。网上书店可以随时收集

读者信息根据这些信息为客户提供多种多样的互动服务各个性化服务。

第七，价格有优势。网上书店省略了传统发行的一些环节和设施，节约了成本，因此价

格可更加优慧。

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第7题

本题使用VOTEI.RAW中的数据。(i)估计一个以vote A为因变量并以prtystrA、democA、log(expend A)

本题使用VOTEI.RAW中的数据。（i)估计一个以vote A为因变量并以prtystrA、democA、log（expend A)

本题使用VOTEI.RAW中的数据。

(i)估计一个以vote A为因变量并以prtystrA、democA、log(expend A) 和

(ii)现在计算异方差性的布罗施-帕甘检验。使用F统计量的形式并报告P值。

(iii)同样利用F统计量形式计算异方差性的特殊怀特检验。现在异方差性的证据有多强？

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第8题

本题利用MEAP93.RAW中的数据。(i) 估计模型math10=β₀+β₁log(expend)+β₂Inchprg+u，

本题利用MEAP93.RAW中的数据。（i) 估计模型math10=β₀+β₁log（expend)+β₂Inchprg+u，

本题利用MEAP93.RAW中的数据。

(i) 估计模型math10=β₀+β₁log(expend)+β₂Inchprg+u，并按照通常的方式报告估计方程，包括样本容量和R²。斜率系数的符号与你的预期一致吗？请加以解释。

(ii)你如何理解第(i)部分中估计出来的截距？特别是，令两个解释变量都等于零说得过去吗？[提示：记住log(1)=0。]

(i)现在做math10对log(expend)的简单回归，并将斜率系数与第(i)部分中得到的估计值进行比较。与第(i)部分中的结果相比，这里估计出来的支出效应是更大还是更小？

(iv)求山lexpend=log(expend)与Inchprg之间的相关系数。你认为其符号合理吗？

(v)利用第(iv)部分的结果来解释你在第(iii)部分中得到的结论。

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第9题

某张氏家族的族谱以二叉树来表示，如图所示，以二叉链表作为存储结构，编写一算法，在家谱中查找是否有张三这个

人。

解题思路：本题就是在一个二叉链表中查找指定的结点x的过程。可以利用二叉树的任意一种遍历方法进行查找。这里利用先序遍历方法，首先判断当前结点是否是要查找的结点，如果是，则查找成功，返回结点的地址；如果不是，则分别到它的左子树和右子树中进行查找。

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第10题

利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章计算机习题c 3.8.)(i)利用OLS估计模型以常用

利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。（也可参见第3章计算机习题c 3.8.)（i)利用OLS估计模型以常用

利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章计算机习题c 3.8.)

(i)利用OLS估计模型

以常用形式报告结果。在5%的显著性水平上，相对一个双侧对立假设，β统计显著异于零吗？在1%的显著性水平上呢？

(ii)log(income)和prppov的相关系数是多少？每个变量都是统计显著的吗？报告双侧P值。

(iii)在第(i)部分的回归中增加变量log(hseval)。解释其系数并报告H0：βlog(hseval)=0的双侧p值。

(iv) 在第(ii) 部分的回归中， log(income) 和prppov的个别统计显著性有何变化？这些变量联合显著吗？(计算一个p值。)你如何解释你的答案？

(v)给定前面的回归结果，在确定一个邮区的种族构成是否影响当地快餐价格时，你会报告哪一个结果才最为可靠？

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第11题

试利用循环队列编写求k阶斐波那契序列中前n+l项(f.，fi.….，f.)的算法。要求满足：fn≤max面fn+i>m

试利用循环队列编写求k阶斐波那契序列中前n+l项（f.，fi.….，f.)的算法。要求满足：fn≤max面fn+i>m

ax，其中max为某个约定的常数。(注意：本题所用循环队列的容世仅为k，则在算法执行结束时，留在循环队列中的元素应是所求k阶斐波那奥序列中的最后k项。

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