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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

卷积操作是卷积神经网络所具备的一个重要功能,对一幅图像进行高斯卷积操作的作用是()。

A.对图像进行增强

B.对图像进行裁剪

C.对图像进行平滑(模糊化)

D.对图像进行分类

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第1题
卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层,一般激活函数在卷积层后进行使用。()
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第2题
在纵向定距离跟驰场景中,神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为()。

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

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第3题
在如图9.3所示的系统中,输入的二进制序列经过一个1/3率的卷积编码后再进行8PSK调制。8PSK的星座如
图9-4所示。 (1)若输入的信息速率是1Mbps,求调制后的符号速率; (2)请按格雷码规则标出图9-4中s4、s5、s6、s7、s8所对应的二进制比特; (3)若编码器输入信息序列的前3bit是101,写出卷积码编码器的前9个输出比特,写出8PSK调制输出的前3个符号的发送相位。

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第4题
我们希望利用一个单位抽样响应点数N=50的有限冲激响应滤波器来过滤一串很长的数据。要求利用重叠保留法通过
快速傅里叶变换来实现这种滤波器,为了做到这一点,(1)输入各段必须重叠P个抽样点;(2)我们必须从每一段产生的输出中取出Q个抽样点,使这些从每一段得到的抽样连接在一起时,得到的序列就是所要求的滤波输出。假设输入的各段长度为100个抽样点,而离散傅里叶变换的长度为128点。进一步假设,圆周卷积的输出序列标号是从n=0到n=127。
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第5题
给定序列x1(n)和x2(n)为 x1(n)={2,1,1,2), x2(n)={1,-1,-1,1} (1)计算N=4,7,8时的循环卷积x1(n)Nx2(n);

给定序列x1(n)和x2(n)为

x1(n)={2,1,1,2), x2(n)={1,-1,-1,1}

(1)计算N=4,7,8时的循环卷积x1(n)Nx2(n);

(2)计算线性卷积x1(n)*x2(n);

(3)利用计算结果,求出在N点区间上线性卷积和循环卷积相等所需要的最小N值。

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第6题
设有一约束长度为N.n=8的(2,1)卷积码,其基本生成矩阵为g=[11010001】,试求当输入序列m=(10011…)时

设有一约束长度为N.n=8的(2,1)卷积码,其基本生成矩阵为g=[11010001】,试求当输入序列m=(10011…)时所对应的卷积序列。

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第7题
卷积不具有的特性是()。

A.交换律

B.结合律

C.分配律

D.互补性

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第8题
求下列函数的卷积积分f1(t)*f2(t)。

求下列函数的卷积积分f1(t)*f2(t)。

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第9题
已知如下两个序列: 试用“阵列表”法求它们的卷积。

已知如下两个序列:

试用“阵列表”法求它们的卷积。

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第10题
各序列的图形如图5.3所示,试求下列卷积和。

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第11题
分别用常数变易法和题卷积方法,求方程 y"+y=secx, 的通解.

分别用常数变易法和题卷积方法,求方程

y"+y=secx,的通解.

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