数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布”最主要应用了以下哪种挖掘算法?()
A.回归类算法
B.分类算法
C.聚类算法
D.关联类算法
A.回归类算法
B.分类算法
C.聚类算法
D.关联类算法
A.关联规则
B.聚类
C.物联网
D.云计算
数据挖掘(Data mining)是指从大量的存储数据中利用统计、情报检索、模式识别、在线分析处理和专家系统(依靠过去的经验)等方法或技术,发现隐含在其中、事先不知道但又是潜在有用的信息和知识的信息处理过程。
根据上述定义,下列不属于数据挖掘应用的是:
A.某全球零售企业在分析上一年度消费者购物行为后退出“尿布+啤酒”促销举措,使得二者销售量大幅增
B.某国际快递和物流公司使用RFID(无线射频识别)技术在不同时间点跨境全程监控和调整药品装运的温度
C.某大型网上书店在客户选购一种图书时,推出“购买该商品的用户还购买了”等栏目,从而增加客观收益
D.某高校要求教师使用网上教学管理系统,录入学生的期末老师成绩,以便借助短信群发软件告知学生成绩
A.某航空公司就把力量集中在开拓那些对乘飞机持肯定态度只是还没有乘过飞机的高收入群体
B.米勒啤酒公司通过调查决定把目标市场定在重度饮用者身上,并果断决定对米勒的“海雷夫”牌啤酒进行重新定位
C.一家建筑公司可以提供设计各种不同类型的大厦,在短短几年内承接了国内外很多大厦。如疗养院、体育场、写字楼、厂房、监狱或是大学生宿舍等
D.网络销售商把客户的名字、前景以及其他很多信息输人数据仓库中,营销人员在数据仓库中进行数据挖掘后将特定的市场供给品提供给潜在客户