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[单选题]

数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布”最主要应用了以下哪种挖掘算法?()

A.回归类算法

B.分类算法

C.聚类算法

D.关联类算法

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更多“数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布”最主要应用了以下哪种挖掘算法…”相关的问题
第1题
“啤酒与尿布事件”体现的是数据挖掘的()功能。

A.概念描述

B.分类

C.关联分析

D.预测

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第2题
超市根据销售纪录发现,买啤酒的顾客有35%概率也会购买儿童尿布,这种属于数据挖掘的关联规则。()
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第3题
某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种发现属于()。

A.动态知识发现

B.领域知识发现

C.定制化客户服务

D.数据挖掘服务

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第4题
美国沃尔玛连锁超市的真实案例:尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起,但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的稍量大幅增加了。这个案例是使用了()的典型例子。

A.关联规则

B.聚类

C.物联网

D.云计算

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第5题
“啤酒与尿布”的故事,体现了哪种大数据思维方式()

A.我为人人,人人为我

B.全样而非抽样

C.效率而非精确

D.相关而非因果

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第6题
数据挖掘(Data mining)是指从大量的存储数据中利用统计、情报检索、模式识别、在线分析处理和

数据挖掘(Data mining)是指从大量的存储数据中利用统计、情报检索、模式识别、在线分析处理和专家系统(依靠过去的经验)等方法或技术,发现隐含在其中、事先不知道但又是潜在有用的信息和知识的信息处理过程。

根据上述定义,下列不属于数据挖掘应用的是:

A.某全球零售企业在分析上一年度消费者购物行为后退出“尿布+啤酒”促销举措,使得二者销售量大幅增

B.某国际快递和物流公司使用RFID(无线射频识别)技术在不同时间点跨境全程监控和调整药品装运的温度

C.某大型网上书店在客户选购一种图书时,推出“购买该商品的用户还购买了”等栏目,从而增加客观收益

D.某高校要求教师使用网上教学管理系统,录入学生的期末老师成绩,以便借助短信群发软件告知学生成绩

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第7题
机器学习与数据挖掘中的十大经典算法包括()。

A.K-Means算法

B.最大期望(EM)算法

C.CART:分类与回归树

D.冒泡排序法

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第8题
对于某销售纪录数据后发现,买炸鸡的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?()

A.关联规则

B.聚类

C.分类

D.决策树

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第9题
在数据挖掘中,发现每天购买啤酒的人也有可能购买香烟,这里使用了()。

A.分类

B.聚类

C.关联规则

D.预测

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第10题
市场细分是指营销者通过市场调研,依据消费者的需要和欲望、购买行为和购买习惯等方面的差异。把某
一产品的市场整体划分为若干消费者群的市场分类过程。每一个消费者群就是一个细分市场每一个细分市场都是具有类似需求倾向的消费者构成的群体。根据上述定义,下列选项与市场细分无关的是()。

A.某航空公司就把力量集中在开拓那些对乘飞机持肯定态度只是还没有乘过飞机的高收入群体

B.米勒啤酒公司通过调查决定把目标市场定在重度饮用者身上,并果断决定对米勒的“海雷夫”牌啤酒进行重新定位

C.一家建筑公司可以提供设计各种不同类型的大厦,在短短几年内承接了国内外很多大厦。如疗养院、体育场、写字楼、厂房、监狱或是大学生宿舍等

D.网络销售商把客户的名字、前景以及其他很多信息输人数据仓库中,营销人员在数据仓库中进行数据挖掘后将特定的市场供给品提供给潜在客户

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第11题
质量缺陷、人的不安全行为、物的不全状态的识别方法有:(),度量的可行性,比较与判定。

A.归纳总结

B.标准的具体化

C.审核评议

D.经典案例化

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