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[主观题]

2设α,β,γ2,γ3均为3维行向量,矩阵,,已知|A|=4,|B|=-2. 求|A+B|.

2设α,β,γ2,γ3均为3维行向量,矩阵2设α,β,γ2,γ3均为3维行向量,矩阵,,已知|A|=4,|B|=-2. 求|A+B|.2设α,已知|A|=4,|B|=-2. 求|A+B|.

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第1题
设α,β,γ1,γ2均为3维行向量,矩阵已知|A|=18,|B|=2,求|A-B|。

设α,β,γ1,γ2均为3维行向量,矩阵设α,β,γ1,γ2均为3维行向量,矩阵已知|A|=18,|B|=2,求|A-B|。设α,β,γ1,已知|A|=18,|B|=2,求|A-B|。

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第2题
设α1,α2,α3均为3维向量,证明α1,α2,α3线性无关的充分必要条件是任意一个3维向量都由它线性表示,并作出几何解释。

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第3题
设总体X服从参数为λ的泊松分布,λ未知,X1,X2,...,Xn为来自X的样本。(1)求参数λ的矩
设总体X服从参数为λ的泊松分布,λ未知,X1,X2,...,Xn为来自X的样本。(1)求参数λ的矩

设总体X服从参数为λ的泊松分布,λ未知,X1,X2,...,Xn为来自X的样本。

(1)求参数λ的矩估计;

(2)求参数λ的最大似然估计;

(3)记设总体X服从参数为λ的泊松分布,λ未知,X1,X2,...,Xn为来自X的样本。(1)求参数λ的矩设,证明:设总体X服从参数为λ的泊松分布,λ未知,X1,X2,...,Xn为来自X的样本。(1)求参数λ的矩设均为λ的无偏估计;

(4)证明设总体X服从参数为λ的泊松分布,λ未知,X1,X2,...,Xn为来自X的样本。(1)求参数λ的矩设的无偏估计量,说明这个估计量有明显的弊病;

(5)证明设总体X服从参数为λ的泊松分布,λ未知,X1,X2,...,Xn为来自X的样本。(1)求参数λ的矩设是λ的一致估计量。

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第4题
设总体X的均值u及方差σ2都存在,且有σ2>0,但u及σ2均为未知,又设(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本,试求u、σ2的矩估计

设总体X的均值u及方差σ2都存在,且有σ2>0,但u及σ2均为未知,又设(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本,试求u、σ2的矩估计量

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第5题
设a1,a2,a3均为3维列向量,已知则|B-A|=___________.

设a1,a2,a3均为3维列向量,已知

设a1,a2,a3均为3维列向量,已知则|B-A|=___________.设a1,a2,a3均为3

则|B-A|=___________.

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第6题
设0,2,2,3,3为来自均匀分布总体的样本观测值,则的矩估计值为()。

A.1

B.2

C.3

D.4

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第7题
设都是3维向量,且α12线性无关,线性无关。(1)证明存在非零向量ξ,使ξ既可由α12
设都是3维向量,且α12线性无关,线性无关。(1)证明存在非零向量ξ,使ξ既可由α12

设都是3维向量,且α1,α2线性无关,线性无关。(1)证明存在非零向量ξ,使ξ既可由α1,α2设都是都是3维向量,且α12线性无关,设都是3维向量,且α1,α2线性无关,线性无关。(1)证明存在非零向量ξ,使ξ既可由α1,α2设都是线性无关。

(1)证明存在非零向量ξ,使ξ既可由α12线性表出,又可由设都是3维向量,且α1,α2线性无关,线性无关。(1)证明存在非零向量ξ,使ξ既可由α1,α2设都是线性表出;

(2)当设都是3维向量,且α1,α2线性无关,线性无关。(1)证明存在非零向量ξ,使ξ既可由α1,α2设都是时,求出所有的非零向量ξ

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第8题
设0,1,0,1,1为来自总体B(1,p)的样本观测值,则p的矩估计值为()。

A.1/5

B.2/5

C.3/5

D.4/5

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第9题
设总体X的概率分布为 X 0 1 2 3 P θ2 2θ(1-θ) θ2 1-2θ 其中θ(0<θ<)是未知

设总体X的概率分布为

X0123
Pθ22θ(1-θ)θ21-2θ

其中θ(0<θ<1/2)是未知参数,利用总体X的如下样本值3,1,3,0,3,1,2,3,求θ的矩估计值和最大似然估计值。

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第10题
设实方阵A=(aij)n×n的秩为,n-1+,αi为A的第i个行向量(i=1,2,…,n).求一个非零向量x∈Rn,使x与α1,α2,…,αn均正交

设实方阵A=(aij)n×n的秩为,n-1+,αi为A的第i个行向量(i=1,2,…,n).求一个非零向量x∈Rn,使x与α1,α2,…,αn均正交.

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