题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
在一个有截距项的回归模型估计结果中，已知总的离差平方和SST=49，归直线所能解释的离差平方和SSE=35，那么可知残差平方和SSR等于（)。
A.10
B.12
C.18
D.14
查看答案
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
A.10
B.12
C.18
D.14
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“在一个有截距项的回归模型估计结果中，已知总的离差平方和SST…”相关的问题
(1)如果真实的模型是Yi=β1Xi+μi，但你却拟合了一个带截距项的模型Yi=α0+α1Xi+νi，试评述这一设定误差的后果。
(2)在(1)中，假设真实的模型是带截距项的模型，而你却对过原点的模型进行了普通最小二乘回归。请评述这一模型误设的后果。
利用PNTSPRD.RAW中的数据。
(i)变量favwin是一个二值变量，在拉斯维加斯所押的球队胜出了预定的分数差时取值1。估计所押球队获胜概率的线性概率模型为
如果分数差包括了所有相关的信息，那我们预期β0=0.5。请解释。
(ii)用OLS估计第(i)部分的模型。相对于双侧备择假设检验H0:β0=0.5。同时使用通常的标准误和异方差一稳健的标准误。
(iii)spread在统计上显著吗？当spread=10时，被押球队获胜的估计概率是多少？
(iv)现在对P(favwin=Ilspread)估计一个概率单位模型。解释和检验截距项为0的虚拟假设。[提示：注意Φ(0)=0.5。]
(v)利用概率单位模型估计当spread=10时被押球队获胜的概率。并与第(iii)部分的LPM估计值相比较。
(vi)在概率单位模型中增加变量fuvhome、fav25和und25，并用似然比检验来检验这些变量的联合显著性。(x2分布中的自由度是多少？)解释这个结果，注意分数差是否包括了赛前可观测到的全部信息这个问题。
利用CONSUMP.RAW中的数据。
(i)估计一个反映真实人均(非耐用品和服务)消费增长与真实人均可支配收入增长之间关系的简单回归模型，并都使用对数变化量表示。用通常形式报告结果。解释方程并讨论统计显著性。
(ii)在第(i)部分的方程中添加真实人均可支配收入增长的一期滞后。你对消费增长的滞后调整有何看法？
(iii)在第(i)部分的方程中添加真实利率，它影响消费增长吗？
关于变参数单方程计量经济学模型中参数的估计方法，下列表述中错误的是()。
A．参数随某一变量呈规律性变化，同时受随机误差项影响的模型可以用WLS方法估计
B．已知间断点的确定性变参数模型的估计可以转化为包含虚拟变量的常参数模型来估计
C．对于自适应回归模型，可采用GLS来估计参数
D．Chow检验可用于检验随机变参数模型
(i)用OLS估计以下模型
并解释估计值。特别是，固定age不变，多受一年教育对生育率的影响估计是多少？如果100位妇女再多受一年教育，预期她们的孩子数目将减少多少？
(ii)frsthalf是虚拟变量，若该妇女在上半年内分娩则取值1。假定frsthalf与第(i)部分中的误差项不相关，说明frsthalf是educ的一个合理的Ⅳ备选。(提示：你需要做一次回归。)
(iii)通过用frsthalf作为educ的Ⅳ，估计第(i)部分中的模型。将所估计的教育影响与第(i)部分中得到的OLS估计值进行比较。
(iv)在模型中增添二值变量electric、tv和bicycle。假定它们都是外生的。用OLS和2SLS估计方程，并比较educ的估计系数。解释tv的系数，以及为什么拥有电视对生育率有负效应。
(i)利用表13-1中同样的变量估计kids的一个泊松回归模型。解释y82的系数。
(ii)保持其他因素不变，黑人妇女和非黑人妇女在生育上的估计百分数差异是多少？
(iii)求σ。有过度散布和散布不足的证据吗？
(iv)计算泊松回归中的拟合值和作为kidsi和kidsi之相关系数平方的R2。并与线性回归模型中的R2相比较。
A.无限期分布滞后模型不可以转换为一阶自回归模型
B.科伊克模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机干扰项同期相关问题
C.局部调整模型中解释变量与随机干扰项没有同期相关，因此可以应用OLS估计
D.自适应预期模型最初表现形式是Yt=β0+β1Xte+μt
E.估计自回归模型时的主要问题在于滞后被解释变量的存在可能导致它与随机干扰项相关，以及随机干扰项出现序列相关
在回归分析中，描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为()。
A．回归方程
B．回归模型
C．估计的回归方程
D．经验回归方程
关于平行数据模型的说法，错误的是()。
A．变截距模型根据横截面的个体影响的确定性和随机性，可分为固定影响模型和随机影响模型
B．固定影响变截距模型可以采用最小二乘虚变量估计法估计参数
C．变系数模型变系数模型结构参数在不同横截面单位上是不同的
D．变截距模型根据随机误差项与解释变量的关系，可分为固定影响模型和随机影响模型
A.误差项ε是一个期望值为0的随机变量，即E(ε)=0
B.在重复抽样中，自变量x的取值是随机的
C.误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立
D.对于所有的x值，ε的方差σ2都相同
E.因变量y与自变量x之间具有线性关系
