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题目在梯度下降算法中,关于如何确定运动方向,下列说法正确的是()
A.可以任意选择运动方向
B.只需要参考其中一个自变量偏导数的变化率来确定方向即可
C.只需要参考其中一两个自变量偏导数的变化率来确定方向即可
D.需要求出每个自变量的偏导数来计算梯度,进而确定下降速度最快的方向即为运动方向
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D、需要求出每个自变量的偏导数来计算梯度,进而确定下降速度最快的方向即为运动方向
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A.可以任意选择运动方向
B.只需要参考其中一个自变量偏导数的变化率来确定方向即可
C.只需要参考其中一两个自变量偏导数的变化率来确定方向即可
D.需要求出每个自变量的偏导数来计算梯度,进而确定下降速度最快的方向即为运动方向
D、需要求出每个自变量的偏导数来计算梯度,进而确定下降速度最快的方向即为运动方向
A.全局梯度算法可以找到损失函数的最小值
B.随机梯度算法可以找到损失函数的最小值
C.全局梯度算法收敛过程比较耗时
D.批量梯度算法可以解决局部最小值问题
A.如果学习率很小,则优化成本函数将花费大量时间
B.如果学习率非常高,则梯度下降可能永远不会收敛
C.学习率是使用损失函数导数和步长来计算的
D.学习率是梯度下降算法中的超参数
A.要运行的迭代次数
B.梯度下降的步长
C.是否给数据加干扰特征或者偏差特征
D.Lasso和ridge的正规化参数
假设你有一个非常大的训练集合,如下机器学习算法中,你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练的()。
A.逻辑斯特回归(LR),以及随机梯度下降(SGD)
B.线性回归及批量梯度下降(BGD)
C.神经网络及批量梯度下降(BGD)
D.针对单条样本进行训练的在线学习
A.尝试使用Adam算法
B.尝试对权重进行更好的随机初始化
C.尝试调整学习率α
D.尝试mini-batch梯度下降
A.随机梯度下降算法
B.Adagrad优化器
C.动量优化器
D.小批量梯度下降算法
在下列关于趋势线的陈述中,正确的陈述有()。
A.趋势线是被用来判断股票价格运动方向的切线
B.下降趋势线是一种压力线
C.在上升趋势中,需将股价的三个低点建成一条直线才能得到一条上升趋势线
D.上升趋势线被突破后,该趋势线就转化为潜在的压力线