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更多“决定系数说明在Y的总变异中可以由X与Y间的直线回归关系所能解…”相关的问题
A.对同一组数据来说，回归系数和相关系数的假设检验是不等价的
B.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量
C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方
D.相关系数可用回归系数表示，反之则不然
E.相关变量x与y的直线回归分析中，回归系数显著表明x与y一定呈直线关系
某地通过4月旬平均温度累积值(x，单位为旬・度)与一代三化螟蛾盛发期(y，以5月10日为0点，单位为天数)研究温度与病虫害发生的关系得到二级数据如下：SP=-159.044，SSx=144.636，SSy=294.556，x=37.078，y=7.778。请根据提示完成下列问题：
(1)写出该资料的直线回归方程，并解释其意义。
(2)该地4月旬平均温度累积值与一代三化螟蛾盛发期的相关系数和决定系数为多少？
(3)对相关系数和决定系数的生物学意义作简单说明。
解：(1)由题意可知
27.研究某地7月下旬温雨系数(降雨量/平均温度，单位为mm/°C)和大豆二代造桥虫虫口密度(每百株大豆上的虫数)的关系，根据连续10年的资料得到二级数据如下：SP=-2072.2,SSx=146.86，SSy=34538，
。请根据提示完成下列问题：
(1)写出该资料的直线回归方程，并解释其意义。
(2)该地7下旬温雨系数和大豆二代造桥虫虫口密度的相关系数和决定系数为多少？
(3)对相关系数和决定系数的生物学意义作简单说明。
解:(1)由题意可知
b=SP/SSX=()
得回归方程为y=()
此方程的意义为：7月下旬，该地温雨系数每增加1mm/°C，()。
(2)相关系数 r=()
决定系数r2=()
(3)上述结果表明，每百株大豆上的二代造桥虫密度和7月下旬的温雨系数呈();
而虫口密度的变异有84.7%可由()来说明，还有()原因不详。
两变量X，Y之间满足方程
=a+bX，X对Y的回归系数为0．75，此回归方程变量Y的变异中有64％可以由X的变异解释，那么回归系数b的值为________。
建立Y与X的回归方程，并求当父亲身高为73时，估计儿子的身高为________。
A．
=0．36X+42．38，68．66
B．
=0．45X+35．15，68
C．
=0．55X+30．25，70．4
D．
=0．25X+53．12，71．37
表6-10中的季度数据反映的是日本服务消费支出Y(实际值)的变化。同时利用例题6-2中国内家庭最终消费支出X的数据，回答以下问题：
(1)对下面的回归模型进行OLS估算，并计算t值与决定系数R2。
Y=α+βX+u
(2)引入季度虚拟变量D1(第一季度)、D2(第二季度)、D3(第三季度)，对下面的多元回归模型进行OLS估算。同时计算t值和自由度调整后的决定系数
Y=α+β1X+β2D1+β3D2+β4D3+u
表6-10 日本的服务消费支出单位：兆日元
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说明：1985年价格，实际值。
表4-5列示了日本小企业(10人～99人)中每月现金工资Y与劳动者年龄X之间的关系。
(1)设横轴为X，纵轴为Y，画出数据的散点图。
(2)对多元回归模型Y=α+β1X+β2X2+u进行估计，并计算决定系数R2与自由度调整后的决定系数
表4-5 1995年日本小企业每月现金工资与劳动者年龄的关系
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表3-8反映了以下一些产业的大企业中(从业人数在1000以上)，男性大学毕业生的工作年数与相应的收入水平。这些产业分别为：①产业合计；②建筑业；③制造业；④运输、通信业；⑤批发、零售、餐饮业；⑥金融、保险业。
(1)对①产业合计，估计其回归模型Y=α+βX+u，并计算决定系数R2。
(2)同样，对②～⑥的各个产业，估计其回归模型Y=α+βX+u，并计算决定系数R2。
表3-8 男性大学毕业生的工作年数与相应的收入(大企业：1995年)
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A.x、y的直线相关系数若接近0时，说明x、y没有直线相关关系
B.直线相关系数为0，但可能存在曲线相关关系
C.回归方程y=a+bx与x=c+dy两个方程是相同的
D.x、y的直线相关系数可以计算两个，两者的数值不同
E.在互为因果关系中，y=a+bx与x=c+dy两个方程式都有意义
A.自变量与因变量之间的相关关系的密切程度
B.因变量y的总变化中有80%可以由回归直线来解释和说明
C.总偏差中有80%可以由回归偏差来解释
D.相关系数一定为0.64
E.判定系数与相关系数无关
