题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
评价回归直线方程拟合优度如何的指标有( )。
A.回归系数b
B.直线截距a
C.判定系数r2
D.相关系数r
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某公司在1～4月的广告费支出和销售收入资料如下：
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
广告费(万元) | 2 | 1 | 3 | 4 |
| 销售收入(万元) | 7 | 3 | 8 |
要求：(1)求相关系数。
(2)拟合回归直线方程并评价拟合优度情况。
(3)计算估计标准误。
(4)在90%的置信水平下估计5月份广告费支出为3万元时其销售收入平均值的置信区间。
关于回归模型的有关说法，哪些是正确的（）。
A.拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好
B.t检验是用来检验方程整体的显著性的
C. 回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好
D.拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1
某工厂生产某电器产品的产量x(万件)与单位成本y(元)的资料如下：
n=6，∑x=21，∑x2=79，∑xy=1487，∑y=426，
∑y2=30268
要求：
(1)分析产量与单位成本是否存在线性相关，如存在，相关程度如何？
(2)拟合适当的回归模型，并评价拟合优度如何？
(3)估计产量为6万件时，其单位成本置信度为95%的特定值的置信区间。
A.绘制散点图，观测散点图分布特征类似于何种函数类型
B.按照所选定的函数进行相应的变量转换;对变换后的数据建立直线回归模型
C.拟合多个相近的模型，通过比较拟合优度挑选较为合适的模型
D.以上都是
E.以上都不是
下面关于判定系数的陈述中不正确的是()。
A．回归平方和占总平方和的比例
B．取值范围是[-1，1]
C．取值范围是[0，1]
D．评价回归方程拟合优度的一个统计量
有温度x和冷饮销售量y两个变量，已知：
∑x=9.4，∑y=959，∑x2=9.28，∑xy=924.8，
∑y2=93569，n=10。
要求：
(1)拟合线性回归模型。
(2)评价拟合优度情况。
(3)对模型进行显著性检验。
(4)计算估计标准误。
(5)预测温度为1℃时冷饮销售量的特定值的置信区间。
(α=0.05，F0.05(1，8)=5.32，t0.025(8)=2.306)
