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[判断题]

Keras只是tensorflow的一个接口。（）

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更多“Keras只是tensorflow的一个接口。（）”相关的问题

第1题

深度学习开发工具包Keras依赖tensorflow。（)

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第2题

以下哪些框架不能在Keras中用作后端？（)

A.TensorFlow

B.Theano

C.PyTorch

D.CNTK

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第3题

目前流行的AI开放框架有（)。

A.Keras

B.scikit-learn

C.TensorFlow

D.PyTorch

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第4题

Keras目前的后端不包括？（)

A.Tensorflow

B.CNTK

C.Theano

D.Pytorch

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第5题

以下哪些属于深度学习常用的学习框架（)。

A.tensorflow

B.pytorch

C.keras

D.以上都是

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第6题

深度学习框架的阵营与其技术方向描述正确的是（)。

A.TensorFlow，前端框架Keras，背后巨头Google

B.PyTorch，前端框架FastAI，背后巨头Facebook

C.MXNet，前端框架Gluon，背后巨头Amazon

D.CognitiveToolkit(CNTK)，前端框架Keras或Gluon，背后巨头Microsoft

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第7题

在Tensorflow中，用于创建一个多个输入函数，定义模型特征列的模块是？（)

A.tf.contrib

B.tf.nn

C.tf.estimator

D.tf.app

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第8题

TensorFlow2.0的keras.preprocessing的作用是？（)

A.Keras生成模型工具

B.keras数据处理工具

C.keras模型部署工具

D.keras内置优化器

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第9题

当使用TensorFlow2.0的Keras接口搭建神经网络时，需要进行网络的编译工作，需要用到以下哪种方法？（)

A.Compile

B.write

C.fit

D.join

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第10题

以下属于TensorF1ow2.0的特性的是？（)

A.支持静态图机制

B.继续兼容Tensorf1ow1.X的相关模块

C.支持更多平台和更多语言

D.引入Keras接口

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第11题

TensorFlow2.0中的Keras接口的三个主要优势是方便用户使用，模块化和可组合，易于扩展。（)

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