如果两个自变量之间出现交叉交互作用显著的结果,就意味着∶()。
A.两个自变量的主效应显著
B.一个自变量主效应显著,另一个不显著
C.两个自变量之间显著正相关
D.两个自变量的主效应都不显著
A.两个自变量的主效应显著
B.一个自变量主效应显著,另一个不显著
C.两个自变量之间显著正相关
D.两个自变量的主效应都不显著
在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数βi不显著,则意味着()。
A.整个回归方程的线性关系不显著
B.整个回归方程的线性关系显著
C.自变量xi与因变量之间的线性关系不显著
D.自变量xi与因变量之间的线性关系显著
在方差分析中,如果拒绝原假设,则说明()。
A.自变量对因变量有显著影响
B.所检验的各总体均值之间全不相等
C.不能认为自变量对因变量有显著影响
D.所检验的各样本均值之间全不相等
某细纱车间记录了甲、乙、丙三名工人在4组机床上操作的产量,其数据如下表所示:
试在α=0.05下检验:不同人操作之间差异是否显著,机台之间差异是否显著,两个因素的交互作用是否显著?
有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素()。
A.对因变量的影响是独立的
B.对因变量的影响是有交互作用的
C.对自变量的影响是独立的
D.对自变量的影响是有交互作用的
方差分析的主要目的是判断()。
A.各总体是否存在方差
B.各样本数据之间是否有显著差异
C.分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著
D.分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著
方差分析所要研究的问题是()。
A.各总体的方差是否相等
B.各样本数据之间是否有显著差异
C.分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著
D.分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著
设估计的多元线性回归方程为
,若回归系数β2没有通过检验,则表明()。
A.整个回归模型的线性关系不显著
B.自变量x2同因变量y的线性关系肯定不显著
C.自变量x1,x2,x3之间肯定存在多重共线性
D.自变量x1,x2,x3之间可能存在多重共线性