题目内容
（请给出正确答案）
数;(2)计算回归平方和及总的平方和;(3)计算估计标准误差。
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更多“在相关和回归分析中，已知下列资料：σX2=16，σY2=10…”相关的问题
A.r值的范围在-1～+1之间
B.已知r来自ρ≠0的总体，则r＞0表示正相关，r＜0表示负相关
C.已知Y和X相关，则必可计算其直线回归方程
D.回归描述两变量的依存关系，相关描述其相互关系
E.r无单位
某工厂生产某电器产品的产量x(万件)与单位成本y(元)的资料如下：
n=6，∑x=21，∑x2=79，∑xy=1487，∑y=426，
∑y2=30268
要求：
(1)分析产量与单位成本是否存在线性相关，如存在，相关程度如何？
(2)拟合适当的回归模型，并评价拟合优度如何？
(3)估计产量为6万件时，其单位成本置信度为95%的特定值的置信区间。
已知某地2001—2010年期间的有关资料如下：
| 年份 | 服装消费 y(亿元) | 可支配收入 x1(亿元) | 服装价格指数 (2001=1.00) x2 |
| 2001 | 0.8 | 8.2 | 0.92 |
| 2002 | 0.9 | 8.8 | 0.93 |
| 2003 | 1.0 | 9.9 | 0.96 |
| 2004 | 1.1 | 10.5 | 0.94 |
| 2005 | 1.2 | 11.7 | 1.00 |
| 2006 | 1.4 | 13.1 | 1.01 |
| 2007 | 1.5 | 14.8 | 1.05 |
| 2008 | 1.7 | 16.1 | 1.12 |
| 2009 | 1.9 | 17.4 | 1.12 |
| 2010 | 2.0 | 18.4 | 1.12 |
要求：据此建立以服装消费为因变量的二元线性回归模型并预测可支配收入为19亿元和服装价格指数为115%时的服装消费额。
A.回归分析
B.蒙特卡罗仿真
C.方差分析法
D.数值积分
A.据同一资料，相关系数只能计算一个
B.据同一资料，相关系数可以计算两个
C.据同一资料，回归方程只能配合一个
D.据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个
E.回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关
已知n=6，∑x=30，∑y=180，∑x2=200，∑y2=5642，∑xy=1000，
要求：(1)求以x为自变量的回归直线方程。
(2)解释截距和斜率的意义。
设某地区人均收入与耐用消费品销售额资料如下：
| 年份 | 人均月收入(元) | 耐用消费品销售额(万元) |
| 2005 | 340 | 82 |
| 2006 | 380 | 90 |
| 2007 | 450 | 100 |
| 2008 | 470 | 114 |
| 2009 | 560 | 140 |
| 2010 | 620 | 144 |
假设通过分析，已知人均收入的长期趋势为直线型，而且人均收入与耐用消费品销售额亦为直线相关。试由上述资料：分析两变量相关密切程度，若为显著相关以上，则对两变量进行回归分析
销售利润与销售量及平均价格之间进行二元线性回归的F检验原假设H0：β1=0已知显著性水平α=0.05，因为F＞F0.05则拒绝原假设，接受备择假设。我们认为：销售利润y与销售量x1及平均价格x2之间的线性回归关系在0.05水平上是( )。
A．显著的 B．不显著的
C．无法判别
已知n=12，∑x=60，∑x2=352，∑y=8520，∑y2=6428800，∑xy=46560，试计算x与y的相关系数，并求y对x的回归直线方程。
某工业企业某种产品产量与单位产品成本资料如下表所示。
要求：
根据表中资料绘制相关图，判别该数列相关与回归的种类。
