说明线性规划问题(LP)': min f=ucx, s.t.Ax=λb, x≥0与问题LP:min{cx|Ax=b,x≥0)两者的最优解有何关系
说明线性规划问题(LP)':
min f=ucx,
s.t.Ax=λb,
x≥0与问题LP:min{cx|Ax=b,x≥0)两者的最优解有何关系,其中λ,u是正实数.
说明线性规划问题(LP)':
min f=ucx,
s.t.Ax=λb,
x≥0与问题LP:min{cx|Ax=b,x≥0)两者的最优解有何关系,其中λ,u是正实数.
设线性规划问题LP有r个基可行解:x(1),x(2),…,x(r),且知LP的可行解集K满足
试证:LP的最优解x*满足
f(x*)=min{f(x(1)),f(x(2)),…,f(x(r)}.
min cx.
s.t.Ax=b,
0≤x≤Me.
试验证:对上述问题必可起动对偶仿射尺度算法.
min cx.
s.t.Ax=b,
0≤x≤Me.
试验证:对上述问题必可起动对偶仿射尺度算法.
求解线性规划问题
min f=-x1-2x2,
s.t.x1+x3=4,
x2+x4=3,
x1+2x2+x5=8,
对于标准线性规划问题LP,分别说明在下列三种情况下,其对偶问题的解有何变化:
(1)原问题的第k个约束条件乘以常数λ(λ≠0);
(2)在原问题中,将第k个约束条件的λ倍(λ≠0)加到第r个约束条件上;
(3)目标函数改变为maxz=λCX(λ≠0);
(4)原问题中所有x1用3x'1代换.
求解线性规划问题
min f=4x1+3x3,
s.t.
3x1-6x2+4x4=0,
xi≥0(i=1,2,3,4).
设LP有最优解,并设问题(LP)':
min f=cx,
s.t.Ax=d
x≥0有可行解.试利用对偶理论证明:(LP)'必有最优解.
求解线性规划问题
min f=2x1+x2,
s.t.x1-x2+x3=-1,
x1+x2+x4=0,
xj≥0(j=1,2,3,4).
求解参数线性规划问题:
min f=3x1+4x2+5x3-x4,
s.t.-2x1-x3+2x4≤1-u,
x2+x3+2x4≤2-u,
x1-x3+x4≤1-2u,
xj≥0(j=1,2,3,4).