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第1题
深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是（)。
A.隐藏层数适当诚少,神经网络的分辨能力不变
B.隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
C.隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强
D.隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强
第3题
下面对浅层学习和深度学习描述不正确的是（)。
A.线性回归分析是一种浅层学习方法
B.K-means聚类是一种浅层学习方法
C.包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法
D.浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射
第4题
深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题,严格意义上来讲是在以下哪个环节出现梯度消失问题？（)
A.反向传播计算结果
B.反向传播更新参数
C.正向传播更新参数
D.正向传播计算结果
第5题
（）是教师最明显、最直接、最富时代性的角色特征，也是教师角色中的核心特征。A.学生学习的促进者B.
（）是教师最明显、最直接、最富时代性的角色特征，也是教师角色中的核心特征。
A.学生学习的促进者
B.课程的开发者
C.课程的建设者
D.教育教学的研究者
