在例10.4中我们把明显包括长期倾向θ0的模型写成,为简单起见,我们省略了其他解释变量。像通常的
在例10.4中我们把明显包括长期倾向θ0的模型写成,
为简单起见,我们省略了其他解释变量。像通常的多元回归分析一样,θ0应该具有其他情况不变的解释。也就是说, 保持不变, 若pet增加一美元,则gfrt应该改变θ0。
(i)若保持不变,但pet增加,那么pet-1和pet-2应该如何变化?
(ii)第(i)部分中的答案如何有助于你把上述方程中的θ0理解为LRP。
在例10.4中我们把明显包括长期倾向θ0的模型写成,
为简单起见,我们省略了其他解释变量。像通常的多元回归分析一样,θ0应该具有其他情况不变的解释。也就是说, 保持不变, 若pet增加一美元,则gfrt应该改变θ0。
(i)若保持不变,但pet增加,那么pet-1和pet-2应该如何变化?
(ii)第(i)部分中的答案如何有助于你把上述方程中的θ0理解为LRP。
在例7.12中,我们估计了一个线性概率模型以说明一个年轻人在1986年是否被拘捕:
(i)用OLS估计此模型, 并验证其全部估计值都严格地介于0和1之间。最大和最小的估计值各是多少?
(ii)像8.5节所讨论的那样,用加权最小二乘法估计这个方程。
(iii)用WLS估计值决定avgsen和tottie在5%的显著性水平上是否联合显著。
(i)用虚拟变量demwins来代替教材(10.23)中的demvote,并用通常的格式报告结果。哪些因素影响获胜概率?请用截至1992年的数据。
(ii)有多少个拟合值小于0?有多少个拟合值大于1?
(iii)采用下面的预测规则:如果demwins>0.5,你就可以预测民主党会获胜;否则,共和党将获胜。那么,在这20次选举中,这个模型有多少次正确地预测了实际结果?
(iv)代入1996年的解释变量值。预测克林顿赢得这次选举的可能性有多大。事实上,克林顿获胜了,你的预测结果是否与事实相符?
(v)对误差中的AR(1)序列相关,做异方差-稳健:检验。你有何发现?
(vi)求出第(i)部分中估计值的异方差-稳健标准误。!统计量有什么明显的变化吗?
“分城乡按收入水平划分的家庭支出收入比图”显示:不同收入层次的家庭,其消费率的变化呈现出规则的曲线,以家庭消费率代表家庭即期消费的倾向,比率越高,即期消费倾向()。
A.越强烈
B.越微弱
C.越显著
D.越明显
【文件七】
类别:电子邮件
来件人:卫云涛党群工作部部长
收件人:周汇文人力资源部部长
日期:11月16日
周部长:
前几天公司领导在召开班子会议的时候讨论到关于员工职业道德建设的问题,要求我们的员工在与客户交往的过程中,要能够运用良好的判断力并坚持正确的职业道德和操守。公司领导决定加强员工商务活动行为的管理,认为这方面管理措施的实施和推广对公司的长期发展大有裨益,不仅可以树立良好的形象,加强客户对我们的信任,而且符合我们企业核心价值观中“正直”的要求,能够在员工中产生积极的正面影响。上级把这个任务(包括制度的起草和实施等工作)交给我们部门,并要求人力资源部进行协助,您方便时请与我联系,我们共同讨论一下如何更有效地开展这项工作。
文件七的处理列表
处理步骤列表:(请做出准确、详细的回答)