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怎样根据相关系数的取值来判别线性相关关系?

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第1题
皮尔逊相关系数(Pearson Correlation coefficient)可将两组变量之间的关联度规整到一定的取值范围内。下面对皮尔逊相关系数描述不正确的是()。
A.皮尔逊相关系数的值域是[-1,1]

B.皮尔逊相关系数是对称的

C.皮尔逊相关系数等于1的充要条件是该两组变量具有线性相关关系

D.皮尔逊相关系数刻画了两组变量之间线性相关程度,如果其取值越大,则两者在线性相关的意义下相关程度越大;如果其值越小,表示两者在线性相关的意义下相关程度越小

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第2题
相关系数的取值范围在()和()之间,带负号表明是(),带正号表明是(),其绝对值越(),说明相关关系越密

相关系数的取值范围在( )和( )之间,带负号表明是( ),带正号表明是( ),其绝对值越( ),说明相关关系越密切;其绝对值越( ),说明相关关系越不密切;当其绝对值为( )时,说明两现象完全线性相关,当绝对值为( )时,说明两现象线性无关。

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第3题
对线性相关的变量之间,可以用相关系数来测量变量之间的相关性。如果相关系数小于0,大于-1,则两个变量()。

A.正相关关系

B.正负相关

C.不相关

D.负相关关系

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第4题
积矩相关系数,用于测定两指标变量线性相关的程度,当r的取值处于()时,可认为是显著相
关。

积矩相关系数,用于测定两指标变量线性相关的程度,当r的取值处于()时,可认为是显著相关。 请帮忙给出

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第5题
积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度,当r的取值处于()时,可认为是显著相
关。

积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度,当r的取值处于()时,可认为是显著相关。 请帮忙给出

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第6题
积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度,当r的取值处于()时,可认为是显著相关。

A.O<|r|≤0.3

B.0.3<|r|≤0.5

C.0.5<|r|≤0.8

D.0.8<|r|≤1

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第7题
下列关于相关系数r的说法错误的是()

A.根据|r|大小可将两变量关系分为低、中、高度相关

B.根据两组的|r|可直接比较相关密切程度

C.若r>0.5,则x和y必存在线性相关

D.得r值后尚须作假设检验才能确定x和y有无线性相关

E.正态双变量资料可以根据对b的假设检验对r作出判断

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第8题
以下关于相关系数的说法中,正确的是:()。

A.r数值大小与两个变量坐标原点及测量尺度无关

B.若r>0,则越接近于1,说明两变量正的因果关系越强

C.r=0只表示两个变量之间不存在线性相关关系,并不说明变量之间没有任何关系

D.r具有对称性。即x与y之间的相关系数和y与x之间的相关系数相等,即rxy=ryx

E.根据计算出来的样本相关系数对总体的相关程度进行判断时,必须进行显著性检验

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第9题
相关系数等于零表明两变量()。A.是严格的函数关系B.不存在相关关系C.不存在线性相关关系D.存

相关系数等于零表明两变量()。

A.是严格的函数关系

B.不存在相关关系

C.不存在线性相关关系

D.存在曲线线性相关关系

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第10题
两变量的线性相关系数为-1,说明( )。

A.完全正相关

B.不完全相关

C.不存在线性相关关系

D.完全负相关

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