首页 > 大学专科> 公共基础

题目内容（请给出正确答案）

[主观题]

逻辑斯谛（Logistic)曲线族y=A／（1＋Be－cs:－∞0建立了动物的生长模型.

逻辑斯谛(Logistic)曲线族

逻辑斯谛（Logistic)曲线族y=A／（1＋Be－cs:－∞0建立了动物的生长模型.逻辑斯谛(L

建立了动物的生长模型.

(1)画出B=1时的曲线逻辑斯谛（Logistic)曲线族y=A／（1＋Be－cs:－∞0建立了动物的生长模型.逻辑斯谛(L 的图像，参数A的意义是什么(设x表示时间，y表示某种动物数量)？

(2)计算g(－x)+g(x)，并说明该和的意义；

(3)证明：曲线逻辑斯谛（Logistic)曲线族y=A／（1＋Be－cs:－∞0建立了动物的生长模型.逻辑斯谛(L 是对g(x)的图像所作的平移.

查看答案

如果结果不匹配，请联系老师获取答案

您可能会需要：

重置密码查看订单联系客服

安装优题宝APP，拍照搜题省时又省心！

更多“逻辑斯谛（Logistic)曲线族y=A／（1＋Be－cs:…”相关的问题

第1题

将大肠杆菌加入到10mL液体培养基中，种群按逻辑斯谛增长方式增长。当数量增长到N时，不再增加。下列叙述错误的是（）

A.该种群的增长曲线呈S形

B.该种群增长最快时，种群数量约为N/2

C.在种群增长的过程中K值不断增加

D.若仅将培养基的量减少至5ml，则K值变小

点击查看答案

第2题

运用逻辑斯谛增长模型，渔、牧业领域可收获的最大持续产量是rk/2。（)

点击查看答案

第3题

下面对逻辑斯蒂回归（logistic regression)和多项逻辑斯蒂回归模型（multi-nominal logistic model)描述不正确的是（)。

A.两者都是监督学习的方法

B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数

C.两者都可被用来完成多类分类任务

D.逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习

点击查看答案

第4题

逻辑斯蒂回归模型（logistic regression)属于（)。

A.无监督学习

B.以上都不是

C.监督学习

D.半监督学习

点击查看答案

第5题

害虫种群的指数增长曲线与逻辑斯蒂增长曲线之间的差距是由环境阻力造成的。（)

点击查看答案

第6题

害虫种群在有限环境中的逻辑斯蒂增长曲线也称为S形曲线，表现为种群最初增长比较缓慢，而后迅速增加，再后来逐渐变慢，最后停止增长。（)

点击查看答案

第7题

逻辑回归使用一个函数来归一化y值，使y的取值在区间（0,2)内，这个函数称为Logistic函数。（)

点击查看答案

第8题

Logistic回归的权重w应该随机初始化，而不是全零，因为如果初始化为全零，那么逻辑回归将无法学习到有用的决策边界，因为它将无法“破坏对称性”。（)

点击查看答案

第9题

表3-11反映了日本VTR的普及率。对逻辑（logistic)函数进行线性变换，并用最小二乘法估计，求VTR普及率的饱和水

表3-11反映了日本VTR的普及率。对逻辑(logistic)函数进行线性变换，并用最小二乘法估计，求VTR普及率的饱和水平。

表3-11　日本VTR的普及率

年份(t)

普及率(%)Y

1978(1)

1979(2)

1980(3)

1981(4)

1982(5)

1983(6)

1984(7)

1985(8)

1986(9)

1987(10)

1988(11)

1989(12)

1990(13)

199l(14)

1992(15)

1993(16)

1994(17)

1995(18)

1.3

2.0

2.4

5.1

7.5

11.8

18.7

27.8

33.5

43.0

53.0

63.7

66.8

71.5

63.8

75.1

72.5

73.7

点击查看答案

第10题

下列属于数据挖掘的分类算法的是（)

A.Logistic回归(LogisticRegression,LR)

B.决策树(DecisionTree,DT)

C.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)

D.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)

点击查看答案

湖南中本聪区块链科技有限公司版权所有 ©2024

湘ICP备20004669号-2 营业执照

违法和不良信息举报电话：400-118-7898

举报/反馈/投诉邮箱：deng＃ujigu.com（请将＃替换成@）